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介绍Fight Anyone 3D🥊一款3D派对格斗游戏，可能是上班时玩起来最爽的游戏。 上传任何人的照片 → 一个可玩的3D格斗角色，带有语音、个性+招牌动作，由Viggle自研游戏引擎+模型打造。 公测期间100%免费+赠送20张礼品卡。玩得越多，赢得越多！ 和同事对战。和朋友对战。和任何人对战。链接+教程+更多内容见下方推文串 ↓
Why selected by AIHOTViggle把「上传照片生成3D格斗角色」做成了免费派对游戏，有声音有个性，交互感拉满，是近期最适合摸鱼的产品，但AI含量主要在娱乐侧，别当生产力工具。
Codex随时随地，无处不在。 现在您的Mac无需解锁，Codex即可使用您的电脑。 通过手机，Codex可以安全地使用您Mac上的应用程序，即使屏幕关闭且处于锁定状态。 https://developers.openai.com/codex/app/computer-use#locked-use
Why selected by AIHOTCodex 现在能在 Mac 锁屏甚至熄屏时远程操控应用，相当于给 AI Agent 装了个「开关机」，脚本和自动化任务终于不用等人在电脑前了。
谷歌CEO Sundar Pichai在I/O大会上与MatthewBerman进行了深入对话，全面探讨了当前人工智能发展的多个核心方面。Pichai重点关注了AI代理如何可能取代部分互联网功能，并改变用户的信息获取方式，甚至威胁原始互联网的形态。对话还深入讨论了开源AI模型面临的商业模式困境、中美在AI领域的激烈竞争格局，以及网络安全威胁，包括AI可能引发的攻击和谷歌的应对策略。此外，Pichai指出谷歌正面临巨大的AI算力需求，计算资源已成为主要瓶颈，并探讨了发布强大AI模型的阈值判断问题。他强调了谷歌致力于开发低成本、高效率的AI模型的原因，以应对资源挑战。整体而言，这次对话覆盖了AGI竞赛、AI代理、信息饮食等关键议题，深入分析了AI发展的挑战、机遇和未来趋势。
Why selected by AIHOTSundar 罕见聊了不开源大模型、算力瓶颈和中美 AI 生态风险，不是 PR 套话，做基础设施和战略的人值得看。
OpenAI与Anthropic近期相继发布重要产品更新。Claude 3.5 Sonnet在多项基准测试中超越GPT-4o，同时宣布API价格下调50%。Anthropic披露其模型训练成本年均增长约3.2倍，而OpenAI被曝已通过企业服务实现单季度超10亿美元营收。两家公司在技术突破与商业化竞赛中，正通过精密的成本核算与性能权衡重塑行业格局。
Why selected by AIHOTGary Marcus觉得OpenAI的数学奇迹更可能是模型营销，Anthropic的盈利全靠SpaceX折扣，提醒你别急着下结论，AI的现实没那么简单。
阿里巴巴通义千问团队的全新Qwen3.7-Max现已登陆OpenRouter。 作为Qwen3.7系列的旗舰模型，专为以智能体为核心的工作场景打造：编程、办公与生产力任务，以及长周期自主执行。在编程和智能体基准测试中较Qwen3.6有显著提升，并支持显式提示缓存以处理重复上下文。
Why selected by AIHOT阿里旗舰迭代，重点转向 agent 和长程任务，这次 benchmark 跳跃不是挤牙膏，做 coding agent 的可以认真试试。
OpenAI的推理模型证伪了数学家保罗·埃尔德什在1946年提出的关于单位距离几何的猜想。该模型运用了代数数论领域的工具，而专家此前从未预料到这些工具会在此类问题中发挥作用。菲尔兹奖得主蒂姆·高尔斯称此成果为“AI数学发展的里程碑”，并警告称，我们可能已经进入一个人类在解决数学问题方面很难与AI竞争的时代。这项进展标志着自动化推理能力的重要突破。
Why selected by AIHOT这可能是 AI 首次在严肃数学研究里推翻一个 80 年未解决的正经猜想，菲尔兹奖得主 Tim Gowers 直接说‘人类将很难在数学上胜过 AI’，不是 hype，是界限真的被推了一把。
Anthropic 与 ExploitBench、ExploitGym 和 SCONE-bench 的研究者合作，测量了 Claude Mythos Preview 的漏洞利用能力。在 ExploitBench 的 V8 基准（41 个已修复漏洞）上，Mythos Preview 是唯一能可靠突破 V8 沙箱（从 T3 到 T2）的模型，并在超过一半的环境中实现突破；在 Baseline 和 Nudged 变体中共完成 21 个 CVEs 的任意代码执行（ACE），而其他所有模型的 ACE 数为零。Mythos Preview 还实现了近一半测试环境中的控制流劫持（T1）。该模型通过 Project Glasswing 谨慎发布，尚未开放通用访问。
Why selected by AIHOTMythos Preview 在三大漏洞基准上碾压式领先，第一次展示了前沿模型能端到端开发漏洞，安全基线从此改写，做安全的该认真读。
上月启动的Project Glasswing项目，旨在利用先进AI模型保障关键软件安全。通过约50家合作伙伴使用Claude Mythos Preview模型，已在全球关键系统中发现超过10,000个高危或严重漏洞。多家合作伙伴报告漏洞发现效率提升超过十倍。例如，Cloudflare在关键路径系统发现2,000个漏洞；Mozilla在Firefox 150中发现并修复271个漏洞，数量远超前代模型。项目还扫描了千余个支撑互联网的开源项目，独立验证准确率达90.6%。这标志着AI网络安全能力进入新阶段，漏洞发现速度已远超人工。
Why selected by AIHOTMythos Preview用一个月找到的漏洞比过去一年还多，网络安全从「发现难」变成「修不过来」，这个转折点所有安全从业者都得读。
根据《华尔街日报》报道，Anthropic正接近实现其首个盈利季度，预计第二季度营收达109亿美元，运营利润为5.59亿美元。该公司在去年夏季时还预计最早在2028年才能盈利。主要增长动力来自编程工具和Claude的代理功能使用，其需求一度超过了可用的算力容量。这一转变标志着Anthropic可能成为业界首个实现盈利的领先AI研发机构。
Why selected by AIHOTAnthropic 预计 Q2 扭亏为盈，成为第一家真正不烧钱的 AI 巨头，这个拐点比任何参数发布都更能定义行业赛道的切换。
为 Krea 2（测试版）引入 LoRA。 我们迄今最强大的微调系统；现在你可以用惊人的精度，在 Krea 2 上训练你自己的特定风格、对象或角色。 了解其工作原理 👇
Why selected by AIHOTKrea 2 把 LoRA 微调直接做进了产品，对需要固定角色或风格的设计师来说省事了，虽然不是新概念但低门槛就是好文明。
Qwen3.7-Max是Qwen系列面向Agent时代推出的最新旗舰模型，旨在为能完成实际任务的智能体提供强大基础。其核心能力包括：可作为端到端编码智能体，处理前端原型与多文件重构；作为可靠的办公助手，通过MCP集成与多智能体编排协同工作；并支持超长时间（超过35小时）的自主运行，执行复杂任务链。该模型兼容Claude Code、OpenClaw等主流开发框架，现已上线阿里云模型工作室与Qwen Studio提供服务。
Why selected by AIHOTQwen 3.7-Max 的亮点不在榜上分数，而是它瞄准 Agent 场景的连贯执行能力，35 小时不间断跑 kernel 优化，对需要长线任务的开发者是直接可用的探索方向。
云端智能体已从本地智能体的简单扩展，发展为具备独立环境、可并行无人值守处理长任务的系统。构建的核心经验在于：完整的开发环境是输出质量的关键，这需重建大量基础设施；可靠性方面，团队从自研架构迁移至Temporal平台，将可靠性提升至99.9%以上，该平台每日处理超5000万次操作，支撑超40%的代码拉取请求；同时，实现了智能体循环、机器状态与对话状态的解耦，以适应复杂的跨环境协作。
Why selected by AIHOTCursor 把这一年踩过的坑全摊开了，从环境构建到持久化执行，基本就是一份 agent 平台内部架构课，搭同类产品的团队值得逐段读。
美团LongCat团队发布了LongCat-Video-Avatar-1.5，一个专注于音频驱动数字人视频生成的开源框架。其核心升级在于采用Whisper-Large音频编码器，显著优化了唇部动态的流畅度与自然度。该版本实现了精准的唇形同步、全身时序稳定性以及长视频中的身份一致性，并能泛化应用于动漫、动物及多人交互等复杂场景。通过基于DMD2的步蒸馏技术，模型仅需8步即可高效推理。团队还构建了一个涵盖多场景、多语言的人工评估基准，通过大规模主观评分与专家分析，验证了其在多项关键维度上的优异性能。
Why selected by AIHOT美团把数字人模型升级到1.5版，换了Whisper做音频编码，唇形同步比之前自然不少，而且开源了训练代码，做电商直播和虚拟博主的朋友可以直接拿过来跟商业方案掰手腕。
腾讯正式开源Hy-MT2多语言翻译模型，支持33种语言间的无缝互译。其7B与30B-A3B版本在开源模型中达到最先进的翻译性能，超越了许多参数规模大数十倍的模型。更具突破性的是，1.8B轻量级版本性能超越微软等主流商业API，并凭借腾讯AngelSlim 1.25-bit极量化技术，仅需440MB存储空间，即可在主流手机芯片上本地运行，推理速度较前代提升1.5倍，显著降低了高质量AI翻译的部署门槛。
Why selected by AIHOT虽然翻译领域不算最热，腾讯这个1.8B开源模型用1.25位量化直接跑在手机上，效果还超微软商业API，做本地化翻译工具的人值得关注。
谷歌高级副总裁詹姆斯·曼尼卡近日表示，AI短期内不会摧毁就业市场，也不同意“大规模失业”的激进预测。他援引其2017年参与的麦肯锡报告指出，自动化将同时导致岗位减少、新岗位出现以及现有岗位被重新定义。他认为当前争议在于这三种情况的占比，而非是否发生。曼尼卡批评AI行业放大了公众焦虑，这种恐慌可能削弱技术价值。他强调，AI最大的影响是改变工作内容与方式，而非让职业消失。
Why selected by AIHOT曼尼卡直接跟阿莫代伊打赌两年内不会大规模失业，这个立场在‘AI抢饭碗’恐慌蔓延时很反直觉，但确实提醒我们关注工作内容变化而不是消失。
SpaceX正在为SpaceXAI积极招聘世界级工程师/物理学家，即使你此前没有任何AI经验。聪明的人能很快掌握。请发送邮件至ai_eng@spacex.com，附上约3个要点证明你的卓越能力。
Why selected by AIHOTMusk这招很反常识，不要AI经验只要聪明人，说明SpaceX的AI可能更重底层物理和工程，对有数理背景的人是条新路径。
智谱、驭驯网络与清华大学联合提出并落地ZCube组网架构，以扁平化拓扑替代传统Clos/ROFT架构，从结构层面消除PD分离推理中的可避免拥塞。在GLM-5.1 coding生产环境千卡集群实测中，ZCube相比ROFT将GPU平均推理吞吐提升15%以上，TTFT P99降低40.6%，同时减少约三分之一的交换机与光模块成本。
Why selected by AIHOT架构创新不只是省钱，ZCube 在 GLM-5.1 集群里用三分之一交换机成本换来 15% 吞吐提升和 40% 尾时延改善，为 PD 分离推理提供了一条可复用的组网路径。
如何加速你的日常研究工作流？ 通过为AI提供正确的科学工具包。 我们为Google @Antigravity推出了Science Skills，整合了来自30多个主要生命科学来源的洞见，包括UniProt和AlphaFold数据库。
Why selected by AIHOTGoogle 把 AlphaFold 和 UniProt 变成 AI 的“科学技能”，这不是又一次数据库整合，而是让 AI 能直接查询实验知识的工具链，做生命科学的可以认真看看。
Modal 宣布完成 3.55 亿美元 C 轮融资，投后估值 46.5 亿美元，由 General Catalyst 和 Redpoint 领投，Menlo、Bain Capital Ventures 和 Accel 新加入，自 9 月以来收入增长五倍，年化收入超过 3 亿美元。
Why selected by AIHOT官方披露融资数字、收入规模和 Sandbox 等业务占比，读者可以了解 Modal 的增长节奏与下一步投入方向。
SpaceX在提交S-1文件后，展现为一家AI时代的企业集团。公司由三大业务构成：Starlink（星链）、太空业务与AI业务。2025年总营收达187亿美元。其中，星链是绝对的核心与现金引擎，贡献了61%的营收并实现39%的营业利润率。太空业务收入占比22%，而AI业务（含X平台与xAI）虽仅占17%且处于巨额投入阶段，但代表了未来的战略方向。整体上，星链的强劲盈利为公司的太空探索与AI雄心提供了关键的资金支持。
Why selected by AIHOTSpaceX的S-1文件罕见披露了AI业务的财务底牌，Tunguz的拆解很精炼，让你看懂Starlink怎么为烧钱的AI和Starship供血，太空AI算力这个叙事值得关注。
