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面壁智能联合多团队开源StaffDeck，一个用于构建与管理数字员工的企业平台。该平台旨在将专业知识、标准作业程序（SOP）和决策规则转化为持续工作、改进并保留组织知识的数字员工，而非传统聊天机器人。项目代码已发布于GitHub。
Why selected by AIHOTOpenBMB 开源了一个把组织经验、SOP 和决策规则变成持续运行的「数字员工」平台，不是又一层聊天机器人皮，做企业 AI 落地的可以看看。
百度智能云在 WAIC2026 发布秒哒 3.5，新增 iOS 打包能力，用户无需 Mac 或 Xcode 即可将应用打包为 IPA 文件或上架 App Store。3.5 版本还内置 SEO Agent 实现搜索优化自动化，支持多应用共享同一后端数据库，并推出数据库多环境隔离与后端资源分级功能。秒哒累计服务超 3500 万用户，已创造 350 万个商业应用。
Why selected by AIHOT秒哒3.5把无代码开发推到了iOS端，一键打包、多端共享后端这些能力对非技术创业者是真降门槛。但百度生态外的吸引力有限，适合已有秒哒应用的人直接升级。
欧盟依据《数字市场法案》（DMA）裁定 Google 必须向竞争对手开放 Android 和 Google Search 的关键部分，包括允许第三方 AI 助手和搜索引擎获得更大访问权限。这两项决定可能削弱 Google 对两大核心平台的控制，并为其 AI 工具 Gemini 的未来格局带来深远影响，同时为竞争对手创造新的发展机会。
Why selected by AIHOT欧盟这两项裁决直接撬开了谷歌安卓和搜索的围墙，对Gemini等AI助手的地位是实质冲击，做AI应用和搜索的创业者值得盯着后续执行细节。
小红书联合北大、上交提出 HYPIC，这是首个在混合注意力大模型上实现位置无关缓存的服务系统。在 4 个生产级混合注意力模型、5 个工作负载上，HYPIC 将首 token 延迟（TTFT）平均降低 3.25 倍，同 SLO 下可持续 QPS 提升 1.66 倍，任务质量与完全重算仅相差 1.71 分。该系统通过缓存段累积转移算子实现线性层常数时间状态组合，并用缝合窗口修复全注意力层跨段对齐。
Why selected by AIHOT此前位置无关缓存无法用于混合注意力模型，HYPIC 通过缓存转移算子与缝合窗口首次实现，RAG 场景 TTFT 降低 3.25 倍，开源代码为推理系统提供了可复用的加速路径。
HYPIC 在混合注意力大模型上实现了位置无关缓存，将首 token 延迟平均降低 3.25 倍。在 4 个生产级模型上，同 SLO 下可持续 QPS 提升 1.66 倍，任务质量与完全重算仅相差 1.71 分。
Why selected by AIHOT混合注意力模型终于有了可用的位置无关缓存方案，HYPIC 用转移算子缓存和缝合窗口解决了长期兼容难题，对长上下文推理服务的加速意义重大，做推理 infra 的团队可以马上看论文和代码。
Google Cloud 与 Parallel Web Systems 合作，将 Parallel 的搜索基础设施作为新的网络接地提供商原生集成到 Gemini Enterprise Agent Platform 中。该集成使开发者能将 AI 智能体锚定在可验证的实时网络结果上，以提升企业工作流的事实准确性。用户还可编程提取、永久缓存并与其他大语言模型一起处理网络数据。
Why selected by AIHOT为 Gemini Agent 平台引入第三方搜索 grounding，企业开发者多了一个直接可用的实时事实核查选项，虽非重大突破，但对做合规和知识库场景的团队是个实用更新。
台积电在2026Q2财报说明会上将2026年资本支出预测上调至600~640亿美元，此前预测接近560亿美元。董事长魏哲家表示，预计2028年量产的A14制程（1.4nm）开发进展顺利，移动和HPC客户兴趣强烈，将成为比2nm更大、更持久的工艺。台积电预计2026Q3合并营收446~458亿美元，2026全年美元收入增幅将超过40%。
Why selected by AIHOT台积电这次资本支出上调不是财务数字游戏，而是直接宣告了AI算力在未来三年的供给曲线，做AI硬件的同行和投资人必须正视这轮扩产。
Patter SDK 发布教程，演示如何构建一个餐厅预订场景的语音智能体工作流。该流程支持动态调用变量、注册可调用工具、应用输出护栏（如PII脱敏、脏话过滤、话题范围限制），并可在无需实时电话凭证的情况下运行脚本化通话模拟。教程还涵盖延迟与成本指标追踪、回归式评估检查，以及将智能体逻辑、工具调用、安全检查和通话模拟整合为单一结构化管线。
Why selected by AIHOT这个教程把 Patter SDK 的语音代理从模拟到部署跑了一遍，代码能直接抄，想上手电话 AI 的开发者可以当样板，不过工具本身还比较新，生态有待验证。
千问APP与武汉发布联合承办AI求职实战课，现场演示AI在简历诊断、商业报告撰写、销售表分析等场景的应用。产品经理金师兴提出“给全材料、说明目标、定义标准、划定边界、索要可编辑文件”五步法，并给出分步骤提示词生成Word简历；另一产品经理透镜演示用千问紧急制作PPT。表格分析环节通过虚构茶饮店案例，展示“建、理、算、析、呈”方法论，将486行杂乱数据浓缩为一页结论清晰的PPT。
Why selected by AIHOT将AI辅助办公拆解为简历诊断、PPT救场和表格分析三步，配套可直接复用的提示词模板，为嵌入日常任务提供了更清晰的操作路径。
千问APP与武汉发布在武汉举办AI求职实战课，现场演示了用千问进行简历诊断、PPT制作和表格分析。产品经理提出“给全材料、说明目标、定义标准、划定边界、索要可编辑文件”五步法，并展示了将486行杂乱销售数据浓缩为一页结论PPT的“建、理、算、析、呈”方法论。
Why selected by AIHOT千问官方出的这套办公Prompt，从简历诊断到PPT救场再到经营数据清洗，方法论清晰可套用，求职者和日常办公的人可以直接拿来用，比泛泛的教程实在。
天工短剧工作台（SkyProduction）推出“Agent智能分镜+无限画布”双轨创作模式，将导演思维拆解为六个可干预环节，通过站位图锁定和多视细节图生成解决角色漂移、变脸问题。该工作台支持720°全景图、3D导演台、多账号分级管理及数据中心，并原生支持英文短剧全流程处理。其三部精品短剧上线DramaWave仅7天，均实现百万美元级营收。
Why selected by AIHOT天工短剧工作台把导演思维拆解成可干预的站位、光影和调度环节，降低了从单镜头到连续叙事的落差，适合需要稳定产出精品短剧的团队。
天工短剧工作台推出双轨创作模式，通过导演Agent自动解析剧本、规划站位与机位，并支持多视细节图生成，解决AI短剧角色变脸和站位漂移问题。该工具内置影视级提示词模板、720°全景图及3D导演台，实现可控生产。已有三部作品上线DramaWave 7天实现百万美元级营收。
Why selected by AIHOT天工短剧工作台把导演思维实打实地做进了产品，站位置图和3D导演台专门根治角色乱变脸的痼疾，是短剧工具从随机抽卡迈向可控生产的关键一步，创作者值得细看。
MiniMax Code 2.0 桌面端发布，基于 Pi Agent 框架重构底层架构，显著提升会话启动速度与长程复杂任务的执行稳定性。新版本优化了图表加载与文件预览框选编辑功能，并已与恒生金融数据库、企查查 MCP 打通，金融模块即将上线，支持多源数据实时检索与专业报告生成。桌面端现已开放下载，本月还将上线远程控制、浏览器操控等功能。
Why selected by AIHOTMiniMax Code 2.0 把底层推倒重来，金融模块直接打通恒生和企查查，从写代码变成能出分析报告，做二级市场的可以认真看看。
xAI 开源的 Grok CLI 编码智能体代码库中包含一个用 Rust 编写的 Mermaid 图表示例终端渲染器 `xai-grok-markdown/src/mermaid.rs`。开发者通过 Claude Code for web (Fable 5) 将其编译为 WebAssembly，实现在浏览器中运行该工具。
Why selected by AIHOTSimon 从 Grok 源码里扒出终端 Mermaid 渲染器，用 Wasm 带到浏览器，生成 Unicode 图，开发者画流程图的轻量选择。
作者分享了一套远程使用Agent的组合方案：以Codex的远程控制功能作为主力，通过ChatGPT App连接家中24小时开机的Mac Mini，同步所有开发任务、规则和Agent记忆；遇到扫码登录、图形界面操作等Codex难以处理的场景时，用网易UU远程在手机上直接操控电脑完整桌面。UU远程完全免费，支持多设备协同，无需局域网或公网配置。
Why selected by AIHOT卡兹克这套 Codex 加 UU 远程的组合，从工作流上解决了多设备协同的痛点，远程扫码的兜底用法尤其巧妙，适合不想被绑在办公桌前的 Agent 使用者。
Modal 宣布从零重写核心沙箱平台，新系统可并发运行数百万个沙箱，并演示了在 1 分钟内创建全部 100 万个沙箱，平均每秒创建约 1.85 万个。
Why selected by AIHOT原文由 Modal 工程团队亲述架构重写思路与实测数据，读者可以了解大规模沙箱系统如何绕开中心化协调的瓶颈。
Thinking Machines 发布 Apache-2.0 开源模型 Inkling，975B 参数、基于 45 万亿 token 从头训练，定位通用基础模型。模型权重免费，但通过其微调平台 Tinker 的定制化服务收费。该策略与 Slate Auto 售价 $24,950 的可定制皮卡类似，以低价通用基础产品吸引用户，通过增值定制实现商业化。
Why selected by AIHOT作者把 Inkling 的开源策略与低价定制皮卡类比，指出权重免费、微调收费的商业模式逻辑，提供了一个理解开源 AI 变现的视角。
Why selected by AIHOTxAI 把 Grok Build 直接开源了，虽然还没说明详细功能，但代码已经能看，做 AI 编程的开发者可以提前摸一摸架构。
Claude Code 的 artifacts 现在可以调用 MCP 连接器，让你构建能够按需为每位查看者获取信息并执行操作的仪表盘和应用。 适用于 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划。不适用于公开共享的 artifacts。
Why selected by AIHOTClaude Code 的 artifacts 现在能直接调用 MCP 服务，做数据看板和交互应用方便了不少，对于已经在用 MCP 的团队来说是个省时的小升级。
OpenAI 训练了内部 AI 模型 GPT-Red，通过自我对弈强化学习自动模拟提示词注入等攻击，在测试场景中成功率达 84%，而人类红队仅为 13%。GPT-Red 的发现直接用于训练，使 GPT-5.6 Sol 在直接提示词注入上的故障次数比四个月前的最佳模型减少六倍，且未影响通用性能。约 3.8% 的“更强”提示词注入仍能成功，GPT-Red 暂不对外开放。
Why selected by AIHOTOpenAI让AI攻击自己找漏洞，成功率84%把人甩在后面，直接拉低了GPT-5.6的注入失败率六倍，这比人类红队靠谱多了，但别忘了3.8%的缺口照样能捅娄子。
