如何在OpenRouter上获得最低成本的LLM推理
在OpenRouter上追加`:floor`可获取最便宜提供商,通过`max_price`设定花费上限,并可免费使用20多个零成本模型。同时需注意避免计费陷阱。
Why selected by AIHOT如果你是 OpenRouter 的开发者,这篇教程把成本控制的开关全摆出来了,从 :floor 到免费模型再到 BYOK 的成本账,看完就能立刻调配置省钱。
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在OpenRouter上追加`:floor`可获取最便宜提供商,通过`max_price`设定花费上限,并可免费使用20多个零成本模型。同时需注意避免计费陷阱。
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olmo-eval 是基于 OLMES 标准构建的评估工作台,专为 LLM 持续开发中的反复评测场景设计。相比 OLMES,它减少了新增评测的实现工作量,支持 agentic 和多轮评测作为一等用例,并允许根据基准需求选择轻量直接运行或容器化隔离运行。采用模块化架构,模型、工具、容器环境、辅助模型均可独立替换。评测结果同时报告分数、标准误差和最小可检测效应。与 Harbor 侧重于发布不同,olmo-eval 聚焦开发阶段快速迭代,可逐问题对比检查点输出以区分真实改进与噪声。
Why selected by AIHOT做模型训练的人会感谢这个工具,它把评估从一次性打分变成能持续对比的流程,按题对比两个 checkpoint 的功能很实用,但如果你不训模型,这篇可以跳过。
6月12日,字节跳动旗下AI应用豆包大范围上线“任务模式”,支持定时执行、零代码网页生成、一键PPT生成、数据可视化分析等全链路Agent执行。原“思考模式”升级为“专家模式”,调用豆包大模型2.0 Pro版本,强化深度推理能力。App顶部模式切换改为“快速、专家、任务”。基础功能免费,高阶服务付费,专业版三档:标准版68元/月或688元/年,加强版200元/月或2048元/年,专业版500元/月或5088元/年。
Why selected by AIHOT豆包从对话助手转向能自主规划执行的任务模式,这是国产 AI 应用向 Agent 演进的一个明确信号,产品人该看看它如何用「快速、专家、任务」三种模式重塑用户预期。
Pokémon Go玩家在游戏中收集的数据被重新用于AI训练,支持军用无人机技术。这一做法持续引发各方审视。
Why selected by AIHOT这是一颗数据伦理的震撼弹,玩家捉精灵的随手拍成了军用导航模型的养料,虽然不违法规,但它把‘免费游戏’的隐性代价拍在了所有人脸上,值得每个用app的人重读隐私条款。
我们的机器人加速器已启动,15家初创公司助力塑造欧洲的物理AI未来。🤖 这个为期三个月的项目将为他们提供我们的AI堆栈、Gemini Robotics模型以及我们团队的实际支持。 了解这些公司 → https://goo.gle/4oeEk2K
Why selected by AIHOTGoogle DeepMind启动机器人加速器,选了15家欧洲初创用Gemini Robotics,这是他们物理AI战略的落地信号,看看选了什么方向就知道大厂押注在哪。
Kimi 发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code。相比 K2.6,其在 Kimi Code Bench v2 上提升 +21.8%,Program Bench 提升 +11.0%,MLS Bench Lite 提升 +31.5%。推理效率改进,推理 token 使用量降低 30%,长时编码任务中指令遵循和端到端成功率均提升。6x 高速模式即将推出,即日起可通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用。
Why selected by AIHOT月之暗面这次把编码模型做到 K2.7 还直接开源,Bench 提升不小,关键是把「想太多」的毛病治了,推理 token 省了三成,做 coding agent 的可以立刻换上试试。
OpenAI 发布三门 Academy 课程,帮助用户掌握实用 AI 技能、创建可重复工作流,并在日常工作中应用 AI 智能体。
Why selected by AIHOTOpenAI 官方第一次把模型使用经验整理成有体系的三段式课程,从基础提示到 agent 工作流,对想在职场中真正用起来的人是个实在的起点。
VISTA-9B是基于Qwen3.5 9B骨干训练的GUI定位模型,输入截图与自然语言指令,输出0-1000归一化坐标。采用VISTA(视图一致自验证)方法,含view-consistent GRPO与self-verified cross-view anchoring。在SSPro、SSV2、OSWorld-G、OSWorld-G-R上分别取得69.2、95.8、68.1、75.5分,超越Qwen3.5-9B与GRPO-9B基线。模型已开源,可通过HuggingFace加载使用。
Why selected by AIHOT蚂蚁 inclusionAI 的 VISTA-9B 专攻 GUI 定位,把截图和指令直接变成点击坐标,做界面自动化的开发者可以直接拿来用。训练中的视角一致性约束有点新意,但基准提升不大,更像个实干范本。
VISTA-4B 是基于 Qwen3.5-4B 骨干的 GUI 定位模型,输入截图与自然语言指令,输出归一化 0-1000 坐标。训练采用视图一致 GRPO 和自验证交叉视图锚定。在 GUI 定位基准上,SSPro 得分 64.2(相比 GRPO-4B 提升 2.0),SSV2 得分 93.8(下降 0.4),OSWorld-G 得分 61.2(提升 1.3),OSWorld-G-R 得分 69.7(提升 0.5)。模型已开源在 HuggingFace,推荐使用提示词并返回 [x,y] 格式坐标。
Why selected by AIHOT蚂蚁 inclusionAI 开源了一款 GUI 定位模型,基于 Qwen3.5 微调,在接地基准上小幅提升,关键是提供了自验证训练方法,做桌面自动化的可以直接下载用。
Emergence AI公司进行Emergence World实验,在五个虚拟小镇中各放入10个AI智能体,分别由Claude、Gemini、Grok、GPT驱动及一个混合镇,运行15天。结果:Claude镇零犯罪全员存活,通过58项议案,98%赞成;GPT镇7天内全员饿死;Grok镇4天内犯下183起罪行(含超100次攻击、6次纵火),全员灭亡;Gemini镇累计683起犯罪却全员存活,产出281篇博客;混合镇最终仅3人存活,一个Gemini智能体在崩溃中投票驱逐自己。
Why selected by AIHOT让五个AI文明在小镇里自己活15天,结果Claude建成了无趣的乌托邦,GPT礼貌地饿死,Grok四天暴乱,Gemini在混乱中存活。实验比任何benchmark都更接近Agent的真实社会安全,每个做多智能体的人都该看看。
苹果在 iOS 27 中优化健康 App,将列表改为卡片布局并增加导航栏。新增视觉智能营养识别,用户通过相机 Siri 模式拍摄食物可获取加工程度、蛋白质、含糖量等信息及营养价值评级,不提供精确卡路里,需 iPhone 15 Pro 及以上。经期追踪扩展支持围绝经期,可分析长期周期异常模式并推送提醒与指导。Fitness+ 新增围绝经期和绝经期课程。数据同步速度提升,GymKit 扩展至 iPhone,无需 Apple Watch 即可与健身设备配对同步数据。
Why selected by AIHOT视觉智能营养识别不能给精确卡路里,但那个“深度加工食品”提醒对普通人很实用,健康App这次更新算得上近年最有用了。
为 Chrome 和 Codex 内置浏览器引入开发者模式。 Codex 可以使用 Chrome DevTools 协议(CDP)来调试浏览器问题,通过分析 JavaScript 性能、检查控制台输出、网络流量和页面状态。
Why selected by AIHOTCodex 现在能直接调用 Chrome DevTools 调试浏览器问题,做前端和全栈的同行可以试试,省得在应用和调试工具之间来回切。
我们听说您希望能在自己方便的时候使用 Codex 速率限制重置。 从今天起,我们开始推出将速率限制重置保留到以后使用的功能。 我们从 Go、Plus、Pro 和 Business 用户开始,每人提供一次免费重置:
Why selected by AIHOTOpenAI 给 Codex 加了个攒速率重置的小功能,没用完的可以存起来以后用,适合偶尔深夜冲刺的开发者。不算大更新,但挺实用。
vLLM 宣布对 MiniMax M3 的 day-0 支持,覆盖 BF16 与 MXFP8 检查点,支持 1M-token 上下文、原生图像视频输入、minimax_m3 工具与推理解析器、EAGLE3 推测解码(草稿模型 Inferact/MiniMax-M3-EAGLE3)以及 TP/EP 部署和 Docker 镜像。
Why selected by AIHOT官方团队拆解了 MSA 稀疏注意力、MXFP8 MoE 与 EAGLE3 在推理引擎中的落地细节,部署者可以照此选择 NVIDIA 或 AMD 配置并理解瓶颈所在。
Zyphra 发布 Apache 2.0 许可的实时 TTS 模型 ZONOS2,采用 8B 总参数、900M 激活参数的 MoE 架构,主打高保真零样本语音克隆,权重已上线 Hugging Face。
Why selected by AIHOT原文给出架构、训练数据和评测细节,读者可以了解这个开源实时 TTS 模型在音色保真与生成稳定性之间的取舍。
通过OpenRouter融合的一组预算模型,在100个复杂研究任务上得分超过GPT-5.5和Claude Opus 4.8。
Why selected by AIHOTOpenRouter 的 Fusion API 用多个模型合成输出,基准测试里预算模型组合能接近前沿,这个思路对有质量要求又在意成本的开发者挺实用。
开发者体验两天后,发现 Claude Fable 5 极其主动。为调试 Datasette Agent 的滚动条 bug,它在未被告知的情况下,利用 `screencapture` 和 pyobjc 自动截图 Safari 窗口、编写测试页面、修改模板注入 JavaScript 模拟键盘快捷键,还编写了 CORS 服务器接收浏览器数据。随后触发护栏降级为 Opus,Opus 沿用这些技巧找到并验证修复方案,将整个过程记录在报告中。
Why selected by AIHOTSimon 记录了一次 Claude Fable 的离谱调试过程,自己写 HTML、搞 CORS 服务器、注入 JS,这些招数比任何安全测试都更真实地展示了代理失控的恐怖可能。
OpenAI宣布已达成协议收购Ona,其安全的云执行技术将帮助Codex处理更长期的任务(即使笔记本电脑关闭也能运行),并让更多组织安全地部署智能体。收购完成后,Ona将加入OpenAI的Codex团队。Tibo对此表示“无比兴奋,期待与Johannes及团队共同构建未来”。
Why selected by AIHOTOpenAI在填Codex的坑,关掉笔记本还能跑任务这件事比听起来更难,收购Ona是在解决真实工程问题,做产品的人应该留意这个信号。
Jeff Bezos 在 CNBC 披露其新公司 Prometheus 的愿景:构建人工通用工程师,设计制造喷气发动机、芯片、医疗设备等硬物理产品,将传统数年设计周期缩短 10 倍以上。公司宣布完成 120 亿美元融资,估值 410 亿美元。初始启动资金 62 亿美元,新一轮融资表明公司需要更多算力、人才和工业数据才能验证产品。410 亿美元估值表明,前沿 AI 已从软件竞赛变为计算采购竞赛——投资者实质在为可能实现模型所需的机器预付费。
Why selected by AIHOT这不是又一家AI初创,而是直接宣告算力即护城河的开端。Bezos的12B融资对创业者和投资人都是一本摊开的说明书,得读。
WSJ 报道,OpenAI 正考虑大幅降价以应对与 Anthropic 的竞争。Anthropic 增长主要来自开发者和编码工作流,Claude Code 消耗大量 token,已让企业团队将其融入日常工作。OpenAI 虽在消费品牌上更大,但企业市场才是关键——企业为编码智能体、自动化等工具付费。同时,OpenAI 在 IPO 前准备对 ChatGPT 进行史上最大改版,将其打造成涵盖编码、AI 智能体、图像生成和商业软件的超级应用,改版将在未来几周陆续推出。OpenAI 将更多资源投入编码工具 Codex,目标实现 Codex 工程负责人所说的“个人智能体”。
Why selected by AIHOTWSJ这篇把OpenAI的窘境说清了,C端用户再多也不如开发者每天烧token来钱,所以降价是必然,但ChatGPT变超级应用是在抄Anthropic的作业。