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Source post image大家好，我是纪钟。 两周时间，MCP 的接入人数已经到了 9000，很多接入后用过的圈友都和我说简直是全新的学习体验。 没接之前，你想找一个适合新人的帖子，或者研究小红书虚拟资料，得自己想关键词、挨个搜索，再点进帖子判断值不值得看，觉得干货的帖子收藏多了，回头也不一定找得到。 接上以后，你的 AI 可以从大量生财内容里替你筛选、总结，再结合你自己的阶段给出行动建议。 生财的初心一直是帮大家更快速精准的获取赚钱的信息和认知，之前这些定制化
Source post image大家好，我是纪钟。 从周一生财 MCP 全量开放到现在，已经有大几千圈友成功接入啦。 星球和群里也出现了很多玩法分享，大家的脑洞真的是一个比一个大，毕竟解决的都是自己赚钱路上的真实卡点，有 MCP 之后大家都说方便多了。 我在周三也做了一场直播，把大家对 MCP 核心关注的问题做了个汇总和答疑，今天也分享到星球里。 大家真正想知道的其实就几件事： MCP 这东西到底是什么？ 我不懂技术能不能装？ 装完该问它什么？ 它和 AI 亦仁有什么
大家好，我是啥都懂的小灰。 超级标 17（亦仁那篇付费 MCP）发出来的时候，我看完很兴奋——Agent 流量已经占全球互联网的 57.5%，亦仁判断「垂直领域的付费数据型 MCP」最适合个人玩家切入。 但兴奋完我有个习惯：官方喊话之后，别急着冲，先去看看社区里到底有没有人已经靠这个赚到钱了。 于是我花两天，用生财 MCP 对全站做了五轮检索（MCP / 数据生意 / 选品方法 / 测品 / 跟品，精华区、中标区、项目案例库都扫了），高
017 来了！最新一期超级标来了！ 今年生财有术的关键词是什么？ 毫无疑问是 最近这个月生财有术的关键词是什么？毫无疑问是 一个可能大家还不知道的事实， “目前全球自动化程序与AI代理（Agent）的互联网流量，占比已达到57.5%。” 所以，而 Agent 的产品中，有一个赛道其实适合生财有术圈友来做， 如果你在做产品，可以问问，你是在给人做产品，还是在给 Agent 做产品？ 生财已经明确的在往给 Agent 做产品这个方向走。除了
Source thumbnail大家好，我是冬青，山东泰安的一名个人创业者。过去一年多，我一直在做小红书虚拟资料，靠自然流量把月收入做到了5万左右。上一篇我分享了怎么从淘宝找产品，再到小红书找人群。 这段时间有不少圈友来问我，为什么有的商品累计卖了几万单，最近却没有什么销量？一个刚出现的商品，又该怎么判断它是真的在起量，还是只是偶尔出了几单？ 所以这篇文章，我想把上一篇没有展开的部分补充完整。前半部分会结合几个真实商品，讲我现在如何通过累计销量、近期销量、连续变化和价
自我介绍： 我是 AI 在读博士，也是生财有术 AI Agent 航海教练。从初中用易语言写第一个程序算起，接触软件开发快十一年了，软件工程科班出身，现在主要研究方向是大模型、RAG、Linear Attention 这些。技术背景让我对“用 AI 系统化地做项目”这件事，既有理论支撑，也有实战体感。 这篇文章会给你什么： 我会完整拆解我是如何用生财有术 MCP 做项目调研，再用多 Agent + Codex 完成系统开发的。过程中踩的
大家好，我是冬青，山东泰安的一名个人创业者。 我从去年开始正式接触小红书虚拟资料这个赛道，走的是纯自然流打法。 这一年多的时间里，PPT模板、简历模板、小说合集、国外影视资源、K12教辅资料… 这些品类我基本都摸过一遍。 目前所有店铺加在一起，大概有个五六家店铺了 月收入大概稳定在 4 万左右，遇到状态好的月份，翻一倍也是常事。 我觉得在小红书虚拟资料的运营过程中，最让我感觉到有意思的就是选品 我有一套自己的选品标准，当然生财也分享了很
春节期间，我搭了一套 obsidian+Claude code 的 AI 知识库，把我的定位、写作风格、内容方法论、产品体系等信息全部放进去。 现在它能帮我写公众号、做小红书、整理录音、管理选题、管理日程……一个人干一支团队的活。 公众号从月更变成日更，写一篇几千字的内容，从大半天缩减到一个小时，内容质量都还不错，数据比手搓的还好一些。小红书一天至少可以产出 20篇 优质搜索笔记，有几条曝光量不高的笔记，都在默默出单。 这一套知识库，还
n8n+claude code+飞书多维表格，搭建自己的自动化业务提效工具 这篇文章会有三个重点： 1.在完全不懂代码的时候，如何通过和claude code对话（之后都简称cc）就完成网页内容的自动化采集（以采集小红书笔记为例讲解） 掌握了方法，理论上是适用于任何可以通过网页进行采集的需求 2.如何使用飞书表格对收集到的数据进行储存 3.如何通过n8n快速完成大模型节点的搭建，快速完成对小红书笔记的分析 具体可以看飞书：
这两天在研究n8n,我发现，n8n的数据，包括工作流的配置，全部都是json格式的，这意味什么？意味着这对AI天然友好，只要给足够多的n8n节点以及数据的传输规则。以如今AI编程的强大，应该是可以直接帮我们完成工作流的搭建！但是n8n节点那么多，去收集和整理还是挺费事的。 可是！没想到，就在我搜工作流学习的时候，竟然发现！已经有先驱者，为我们实现这个远大的理想，哈哈 这个项目就叫 n8n-mcp 它将n8n的使用文档，以及500多个节点
扣子空间又有了大动作，我前天还说，扣子空间目前的MCP扩展还太少，而且没有办法自定义，没想到，这么快就被解决了。 现在开始！可以通过扣子工作流平台，直接将工作流，还有扣子开发平台上所有的插件，根据自己需要，集成到自己的扣子空间来调用了 刚看到这个消息，我脑海中就浮现了许多想法。我首先想要实现的就是，一句话就能发布公众号。 比如：“看一下今天的热点，帮我写一篇公众号，发布到公众号草稿箱” 其实，对于一键发布公众号，原本的工作流还有RPA工
继OpenAI、谷歌宣布支持MCP之后，国内的阿里、腾讯也陆续跟进了MCP，据悉百度也有计划推出MCP Store 这意味着，MCP已经成为了一个重要的通用协议，说其为智能体时代的“HTTP”协议也不为过吧。 所有智能体都可以用MCP重新做一遍！ 所以，如果你现在还不知道什么是MCP，那你就很抓瞎了 那么，MCP是什么？ MCP Server 是由 Anthropic 开发的一种开源协议，旨在为 AI 系统（如 Claude）安全连接各
假期我们几个AI产品聚会，我们当时在琢磨要在哪见面，突然灵机一动想到我们有AI呀！ 于是我们决定让AI给我们安排一次见面会[破涕为笑] 用了windsurf+高德MCP，来跟大家分享一下真实体验。 总体来说是符合预期的，MCP确实方便了好多，但距离一个很棒的聚会无论是模型还是MCP都有很大的进步空间。 文章见：
最近看到了MCP很火 快速尝试并寻找了到底MCP可以解决哪些具体的痛点 找了一圈发现很少有讲具体案例的 于是写了一篇基于高德地图的MCP案例 这样从实际能解决的问题出发 可以让大家更好的理解MCP是个啥 为了更好的阅读体验，欢迎移步飞书文档：
MCP 为什么能让 AI 模型变得更加强大？ 如果说 AI 模型是大脑，那么基于 MCP 协议的 Agent 就相当于手脚，下面完整分享帮助你搞懂 MCP：
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