Shengcai highlights · Explore tracks
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Source thumbnail大家好，我是多维，生财四年级学生，小红书虚拟行业的航海教练。 主业是国企小职工，副业是小红书11万粉博主，之前的业务线有小红书运营、虚拟资料，今年增加了一个多维表格系统搭建，并且受到了亦仁发布的这个超级标的启发完善增值服务，切入，最近1个月拿到了10万+的服务合同，以及一单10w+的长期合作意向，顺利了完成了转型。 今天给大家分享我在瓶颈期又又又一次找到机会，挖掘自身优势，从0经验到1个月快速拿下共计10w+服务合同的经验，主要包含以下
Source thumbnail各位圈友，大家好，我是森林。 今天分享一个我花了6小时打磨出来的AI短视频工作流， 我是一个在部队干了8年的老兵， 现在一头扎进了AI短视频变现这个新战场。 如果你也在这条战壕里， 那你一定懂这种让人抓狂的感觉： 浏览器里开了十几个AI工具的网页， 这边豆包的图刚出， 那边海螺的视频还在排队。 桌面上更是乱得像个雷区…… 同时，我也发现生财也缺少一些 针对不会用coze、不会写代码做工具的新手， 该用什么简单的工具搭建工作流以此来提效
Source thumbnailN8n+sora 批量产生爆款视频并存入飞书多维表格 大家好，我是轩麟，坐标广州，主业是AI算法工程师，副业专注n8n赛道。9月我参加了n8n航海和垂直小号两个航海，打卡满21天获“行动的巨人”称号，并在广州进行了两场有关的分享，；另外，我还有1篇有关n8n的微信公众号。不得不说生财这个平台太厉害了吧！加入短短三个月我收获了巨大的成长！ 国庆那天在外面呢！没想到朋友圈被Sora2刷屏了，各类测评也马不停蹄地跟进，不得不说大家太卷了，国庆
Source thumbnail使用了「」的综合方案，实现了大部分网站的内容都可收藏。 支持收藏包含但不限于以下平台： 微信公众号、飞书云文档、小红书、抖音、今日头条、B站、人人都是产品经理、各类博客网站等。 前几天发表了这个方案的介绍，好多圈友期待出教程， 👉现在教程来了！ 🙏！ 为什么说小白也会，因为我做这个方案的时候就是小白，一边学一边做，也搭建出来了。 ✨能干啥？ 1、多客户端收藏 支持iPhone、安卓手机、PC 三端使用，可同步收藏到同一个飞书多维表格
Source thumbnailhello，我是郑镇涛，5年电商操盘经验，现在专注“AI+电商实战”，研究怎么把AI用在日常运营中，让中小团队提效。 过去我分享过很多关于多维表格在某个场景的应用，但是更多是在解决单点的问题，所以还是希望写一篇的文章，帮助大家能够深入的理解 前几天七天找到我说，亦仁也关注到了多维表格，既然大家都这么感兴趣，周末就索性哪也不去，在家里好好的把这篇 帖子肝出来。 这篇文章篇幅较长，从多维表格的功能介绍，到实战案例的拆解，以及商业化落地的机会
Source thumbnail大家好，我是李三疯（思耿），生财传术师 这次报名参与了【AI零代码自动化】主题航海。之前也接触过扣子等工具，没有经过系统性的学习，只知道搬运工作流，比较少自己实操过。这次航海让我可以系统重新梳理学到的内容 教练的实操文档里面有一个是关于养生图文的扣子工作流，我实操完之后觉得可以和飞书多维表格结合，于是就微调了一下教练的工作流，做了一个 在群里发了一下，群里小伙伴有很多问我怎么做的，感觉一句两句比较难讲清楚，索性开篇帖子来讲一下我的实操过
Source thumbnail一次深度用AI做用户评论分析的工作流，适合分析竞品、优化自身产品、洞悉市场机会、形成内容营销策略等 涉及步骤： 1. 采集评论（这个目前工具很多，不是重点） 2. 产品维度的用户价值模型，作为此次评论分析的理论框架 3. AI提示词：指标体系生成、打标签、分析报告生成 4. 飞书多维表格「字段捷径」对每条评论打标签 5. AI编程——对多维度标签进行聚类统计分析 移步飞书：
Source thumbnail很高兴加入生财社区，我是伍十七，深圳一家AI公司的技术合伙人。 在阅读了生财所有关于AI的精华内容后，我发现大家遇到的问题是相通的，“输出不稳定”、“提示词生成图片次数越多，效果越差”、“输出1分钟，调试1小时”、等等，关于AI落地的讨论多是实现某个具体场景下的功能，一旦开始规模化操作就失控，AI产出难以把控。 这里以多维表格+DeepSeek制作小红书封面为例，如何对AI输出质量进行系统化管控，让AI成
Source thumbnail最近和飞书的朋友沟通比较多，多维表格是他们全年的重点，已经有很多朋友在多维表格的模板/插件上面开始完成收费，以及还能导流私域。。。 多维表格我认为是AI浪潮里，会引发重要变化的基础设施，一个是可视化，二个是AI化，三个是有API接入，基于这三个，会有非常多的机会，值得关注 我也在开始研究多维表格能起到的作用，比如这篇文章。 能够很好的实现对于抖音视频的批量提取/处理，具体内容看飞书云文档链接：
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