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Source thumbnail圈友们好，我是根源 我觉得，AI最好的使用方法，其实就是解决自己平时生活和工作中真正需要的小功能。 从3月开始玩AI到现在，我一直听别人说，公众号可以做到自动搜索数据、自动写文章、自动制作图片、自动完成排版，最后直接把文章送进公众号草稿箱。 我只需要拿出手机，检查一下内容，再点击发送，文章就可以顺利发布。 这件事听起来很简单。
Source thumbnail生财圈友们好，我是 bug，12 年经验程序员，也做过直播带货、海外开店和跨境电商。 目前主业做英语口语练习产品，副业帮中小企业和自媒体做 AI 化改造。 接入生财 Token 统计插件后，我累计消耗 112.19 亿 Token。 最近帮朋友开发了一套“微信小店＋个人知识库”自动交付系统，卖出 600 多份，GMV 1.2 万＋，稳定交付 500 份报告，单周消耗 18 亿 Token。 这篇文章复盘，我从 AI 对话、本地项目到业务
Source thumbnail如果已经开始封装专属自己的 AI 员工， 不知道如何选框架（Codex / Claude Code / OpenClaw / Hermes）， 或者对于所谓的 AI 员工有点摸不到头脑，可以看看 可能这个我和我的 AI 员工一起做的手册大家可以看看，希望有点启发 全文 2 万字，地址：
Source thumbnail大家好，我是，生财二年级生。 最近刚参加 AI 编程深海圈，算是纯小白。所以我可能没法从很高深的技术角度讲 Hermes，但正因为是小白，反而更容易注意到一个问题： 很多人最近都把 Hermes 部署起来了，但部署完以后，真的知道该怎么用吗？ 我一开始也只是把它当成一个更强一点的 ChatGPT，问一句、答一句。后来用着用着才发现，如果只是这样，其实挺浪费的。 这篇不讲 Hermes 怎么部署，也不讲太多底层原理。 我主要想分享一下：作
Source thumbnail这几个月，我们主要围绕“企业飞书AI工作流+跨境电商短视频生成 ”做了一次从 0 到 1 的产品尝试。我们把客户提交商品信息、卖点、人群、视频风格，到 AI 自动生成带货视频、结果回传飞书表格、消息通知客户这一整套流程跑通了，并从最早的扣子 + 飞书表格，逐步迭代到自己接手飞书自动化、API、Webhook、多维表格权限、模型调用和备用模型切换。 这是真正拿到市场里卖过、交付过、服务过客户的产品尝试。项目累计售出50多套飞书AI工作流表
Source thumbnail你好，我是千寻，好久没写帖子了，有点手痒。 在我做程序员那几年，每天上班如上坟，我就特别想辞职躺平，我就在想：有没有什么办法，让机器自动帮我干活，我躺着也能有产出？ 直到前几天我真的找到了。 去年我开始玩各种AI工具，ChatGPT、Claude、小龙虾都试了个遍，但总觉得差点意思。 直到我遇到 ——一个能自己上网、自己写代码、自己抓数据、自己定时执行任务的AI智能体， 最爽的是，它跑在我自己的服务器上，7x24小时不间断工作。我睡觉它
Source thumbnail【原创】【2W字深度保姆级长文】如何借助 Skill 到 OpenClaw，搭建公众号写作自动化工厂并实现变现 大家好，我是超级峰，好久不见。 这次分享来自我用Skill + OpenClaw 搭建公众号内容自动化工厂的真实经历——从自动采集选题、自动创作发布，到跑完一个月后的复盘与结论。 很多人对 Skill 和 OpenClaw 感兴趣，但不知道怎么把这两个东西真正连起来，跑出一条稳定的自动化内容生产线。我想通过一个真实的、可复用的
Source thumbnail大家好，我是天才老师。 感谢生财邀请，让我作为南宁站Ai项目沙龙的分享者， 在线下给各位大佬分享我的在Openclaw应用上的一些体感见解。 这是本次分享的内容： 这段时间我越来越确定一件事 现在很多人不是不会用 AI。 而是：用了很多 AI，还是很累。 为什么？ 因为大多数人的内容生产，并没有真正被提效。 他们只是把原来的手工劳动，拆散后分给了更多工具。 结果不是更轻松， 而是更碎、更忙、更容易断。 而我认为 未来内容创作真正拉开差距
Source thumbnail一人公司2年半，收入是上班4倍，我究竟是如何赚钱的？ 加入生财很久，蹲看了很多大佬的精华，收获很大，这是第一次发帖。 我叫松月，2023年10月开始做一人公司，目前做了2年半，收入是上班4倍。 如果简单粗暴，按照收入给一人公司划分阶段，我处在第三阶段（年收入100万 - 300万+）到第四阶段的过渡期（年收入300万 - 500万+），赶上了AI好时代，我是个幸运儿，但道阻且长，还需要继续努力。 这篇复盘了我两年来的工作流，题为《一人公
Source thumbnailCoze绘本工作流 不只是教你如何搭建，更教你设计的方法论，同时里面很多实用小技巧和个人巧思毫无保留的分享给大家。让你从零到一学会coze的使用。 目标 本项目将复杂的 AI 绘本代码思路转化为 Coze 低代码工作流，让你能从输入主题到输出完整绘本，实现全自动化。 核心价值 【授人以渔】：有的时候设计coze缺不是那些节点如何使用，而是如何把需求拆解为一个个模块，我会借着绘本工作流给你提供一个拆解思路 【技术降维】：原本是我写的age
Source thumbnailMuleRun中标之后关注的小机会，二周躺赚340美金(有图有真相) 大家好，我是达轮，今年418加入生财，有幸被邀成为n8n的航海教练。程序猿,金融背景，之前有出海相关的创业经历，未来也想在出海这条赛道匍匐前行。 很感谢生财提供的机遇，一次线下n8n组局，认识了小查圈友，就给我推荐了MuleRun平台，我回去立即查看了X平台和Discord，活跃用户还不错，平台还处于早期，阿里投资的。他们要做「AI界淘宝」MuleRun，上线10天涌
Source thumbnailN8n+sora 批量产生爆款视频并存入飞书多维表格 大家好，我是轩麟，坐标广州，主业是AI算法工程师，副业专注n8n赛道。9月我参加了n8n航海和垂直小号两个航海，打卡满21天获“行动的巨人”称号，并在广州进行了两场有关的分享，；另外，我还有1篇有关n8n的微信公众号。不得不说生财这个平台太厉害了吧！加入短短三个月我收获了巨大的成长！ 国庆那天在外面呢！没想到朋友圈被Sora2刷屏了，各类测评也马不停蹄地跟进，不得不说大家太卷了，国庆
Source thumbnail本次9月份的航海实战，3700+船员参与的n8n航海落幕！作为本次航海的教练，我把航海中的一些思路、新尝试都写进了复盘。因内容篇幅较长，诚邀大家到飞书品鉴：
Source thumbnail011 7月底的时候，我在星球问大家最想学习的技能有哪些？ 排名第一的大家猜是什么？ 是 n8n、coze、AI 工作流。 我认为未来对于普通人而言， AI 的最大机会，是在。通用大模型肯定和我们没关系，那是大厂之间的竞赛。但无数细分领域的需求，需要各种 Agent 来满足，那就是我们这帮蚂蚁雄兵的机会。 现在的 AI Agent 现在已经可以完全做到，从创意到内容生成到发布甚至到营销，全部自动化，且内容质量不低于大多数创作者生成的
Source thumbnail最近在创业，用AI帮助企业做出海营销。 比如，前阵子帮一个做DTC品牌的朋友，搭了一套工作流，能24小时监控竞品的社媒动态和价格调整，一旦有风吹草动，AI就会自动分析并生成报告，推送到他们的飞书群里。 这背后的核心工具，就是我经常在公众号推荐的 。 我还分享过和市面上其他AI Agent的区别：它的你想得到的出海场景，它基本都覆盖了。 最近还更新了Gemini节点可以对视频内容进行理解、甚至是生成视频。 以下是正文内容：
Source thumbnail前几天，我在生财有术官网里游荡，发现这样一个有趣的提问帖如下图， 大概的意思是：我们在剪视频的时候，会多次用到这个剪影的【字幕识别】功能， 这个功能是基于声音转录的，所以难免会有一些错别字以及一些平台限制的违禁词， 那我们就要瞪大眼睛一帧一帧的去替换和修改，非常的浪费时间， 那我们可不可以把字幕文件导出通过AI去处理呢？ 答案是可以的！因为我之前就是程序员，所以第一个念头就是通过python去处理，但是看到最近工作流挺火的， 尤其是n8
Source thumbnailhello，我是郑镇涛，5年电商操盘经验，现在专注“AI+电商实战”，研究怎么把AI用在日常运营中，让中小团队提效。 过去我分享过很多关于多维表格在某个场景的应用，但是更多是在解决单点的问题，所以还是希望写一篇的文章，帮助大家能够深入的理解 前几天七天找到我说，亦仁也关注到了多维表格，既然大家都这么感兴趣，周末就索性哪也不去，在家里好好的把这篇 帖子肝出来。 这篇文章篇幅较长，从多维表格的功能介绍，到实战案例的拆解，以及商业化落地的机会
Source thumbnail大家好，我是二进制刀仔。AI零代码自动化航海教练。 最近公众号AI绘画赛道挺火的，仔细拆解后发现完全可以以自动化的形式进行复刻，于是做了这个智能体（工作流）。只需要花费个1分钟就可以发布笔记到公众号和小红书，自动化程度很高，而且支持手机、电脑双端操作，还可以多维表格批量运行（一条笔记的成本不超过1块钱），很适合矩阵玩法。 图文教程请移步飞书：
Source thumbnail最近在出海圈子里，Reddit逐渐火了起来。 这个集小红书➕微博➕知乎于一身的海外论坛，是全球用户体量最大的平台。尤其是在AI时代，由于Reddit有海量优质的用户讨论内容，被各大巨头相中，市值暴涨3.8倍。 而对我们国人来说， 这也是为什么我前面专门做Reddit工作流的原因，它也会是我未来重点的研究方向，但我上次做的工作流，在实际落地中有两个问题： 1是Reddit太多子版块了，不知道去哪搜 2是相关内容很多关键词，如果要一个一个去
Source thumbnail大家好，我是李三疯（思耿），生财传术师 这次报名参与了【AI零代码自动化】主题航海。之前也接触过扣子等工具，没有经过系统性的学习，只知道搬运工作流，比较少自己实操过。这次航海让我可以系统重新梳理学到的内容 教练的实操文档里面有一个是关于养生图文的扣子工作流，我实操完之后觉得可以和飞书多维表格结合，于是就微调了一下教练的工作流，做了一个 在群里发了一下，群里小伙伴有很多问我怎么做的，感觉一句两句比较难讲清楚，索性开篇帖子来讲一下我的实操过
Source thumbnail大家好，我是SunDay，分享一下最近的搭起来的批量视频生成工作流。包含许多ai工具，以及相关软件脚本的使用。目录如下 具体内容可跳转飞书观看
Source thumbnail最近看到很多人都在分享扣子工作流的一些教程，但。 GPT4o是不用抽卡，控图非常准确的，词对了，内容效果就对了。 而且很多人搭建只是搭建，并不会涉及到具体后续的复用，图片本质上都是可以去进行复用使用的，如果能解决图片复用，那么，后续就只是Ai出内容的成本了。 我刚好在研究这一块，只不过我更倾向于自己高度自定义开发，，而且如果你的图片数据库多了，那么完全是可以去复用图片，。 看完本教程，你可以学会自己搭建完整的扣子工作流，并且次工作流的所
Source thumbnail一次深度用AI做用户评论分析的工作流，适合分析竞品、优化自身产品、洞悉市场机会、形成内容营销策略等 涉及步骤： 1. 采集评论（这个目前工具很多，不是重点） 2. 产品维度的用户价值模型，作为此次评论分析的理论框架 3. AI提示词：指标体系生成、打标签、分析报告生成 4. 飞书多维表格「字段捷径」对每条评论打标签 5. AI编程——对多维度标签进行聚类统计分析 移步飞书：
Source thumbnail很高兴加入生财社区，我是伍十七，深圳一家AI公司的技术合伙人。 在阅读了生财所有关于AI的精华内容后，我发现大家遇到的问题是相通的，“输出不稳定”、“提示词生成图片次数越多，效果越差”、“输出1分钟，调试1小时”、等等，关于AI落地的讨论多是实现某个具体场景下的功能，一旦开始规模化操作就失控，AI产出难以把控。 这里以多维表格+DeepSeek制作小红书封面为例，如何对AI输出质量进行系统化管控，让AI成
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