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Qwen3.7-Plus 深度融合视觉与语言，实现“看、想、写、做、验”端到端闭环，在 12 项核心基准测试中表现提升。实测中，基于该模型的智能体连续运行超 11 小时，自动完成英语学习 APP 开发，生成代码超 10000 行、触发调用超 1000 次；复刻 macOS Stocks 应用并通过 10 项功能验证。支持图像/视频转 SVG、视觉驱动网页设计及浏览器自动化。已在阿里云百炼上线，提供 OpenAI 兼容 API 与 Anthropic 协议。
AIHOT 精选理由Qwen3.7-Plus 把视觉智能体推到了‘能看、能想、能动手’的端到端闭环，从写代码到操作浏览器一条龙，做自动化 Agent 的团队可以直接拿来用。
推出Search as Code，我们为AI智能体打造的全新搜索架构。 它直接编写Python代码调用我们的搜索栈，而非逐个循环函数调用。 现已在Perplexity Agent API中提供，并成为Computer的默认选项。 https://research.perplexity.ai/articles/rethinking-search-as-code-generation
AIHOT 精选理由Perplexity这次更新把Agent搜索从函数调用链改成直接生成Python代码，思路简洁有效，API开发者应该能立刻感受到token和延迟的下降，可以在Computer里试一下默认效果。
OpenAI阐述了其在AI政策与政治倡导方面的立场，包括对透明度、深思熟虑的监管以及AI安全的支持。同时，公司明确表示，任何外部政治组织均不能代表OpenAI发言。
AIHOT 精选理由OpenAI首次详细亮出政治参与底线，澄清没有PAC、不捐款，这类声明在硅谷不多见，对关注AI政治化的从业者和监管者是个明确信号，值得看一眼他们的原则。
AIHOT 精选理由Anthropic 提交 IPO 申请，万亿估值将接受公开市场检验。AI 军备竞赛从融资轮次进入股市阶段，虽无财务细节，信号足够让从业者重新想象行业终局。
AIHOT 精选理由官方给了个傻瓜教程，看一遍就能在视频里塞进自己的数字分身，做短视频和教学的可以省掉真人出镜的麻烦。
Cognition 宣布推出 Devin Desktop，定位为 Windsurf 的下一代产品，将 Agent Command Center 设为 IDE 默认界面，可在一处管理本地和云端智能体、PR 和上下文。
AIHOT 精选理由官方说明把 Agent Command Center 设为默认界面并开放 ACP，读者可以判断团队向智能体管理迁移时的具体工作流变化。
Claude Code 新增动态工作流功能，允许模型在运行时即兴创建和协调多智能体框架来处理复杂任务。该功能通过执行特定的 JavaScript 文件来生成和协调拥有独立上下文窗口的子代理，可解决单一上下文窗口中长时间执行任务可能出现的智能惰性等问题。工作流适用于研究、安全分析、代码审查等场景，通常消耗更多 token，更适合高价值复杂任务，其最佳实践仍在发展中。
AIHOT 精选理由Claude Code 现在能自己动态生成多代理协调器，这在调试、审查、研究等复杂任务上是个真正的生产力跃迁，但普通编码工作用它反而是杀鸡用牛刀。
Auto Router 现在允许你调整其在成本与质量之间的权衡。 新增 `cost_quality_tradeoff` 参数，范围 0 到 10： 设为 0 时，它总是选择最强大的模型，无论价格如何。设为 10 时，最便宜的模型胜出。
AIHOT 精选理由OpenRouter 给 Auto Router 加了成本质量权衡参数，0 到 10，0 是最强模型不管价格，10 是便宜模型优先。做 AI 产品想自己控制成本线，这个参数比只靠自动判断实用很多，值得细调。
智谱计划向中国监管机构申请发行A股并在科创板上市。发行股份数量占发行完成后总股本的2%至8%，预计全部为新股，原股东不发售。本次发行募集资金净额将投资于人工智能通用基座大模型、大模型MaaS一站式服务平台及补充流动资金。此外，公司拟将英文名称由“Knowledge Atlas Technology Joint Stock Company Limited”变更为“Z.AI Co., Ltd.”。
AIHOT 精选理由智谱冲刺科创板，这可能是国内大模型公司上市第一枪，募资砸向基座大模型，如果成功，对行业融资是个强心针，但还在建议阶段，先标记。
Mellum2 是 JetBrains 从头训练的 12B 参数混合专家（MoE）模型，专注于自然语言与代码。每个 token 仅激活 2.5B 参数，推理速度可达同类模型的 2 倍以上，适合高吞吐、低延迟场景。该模型支持路由、RAG、摘要、子智能体及私有部署，以 Apache 2.0 许可证开源。在代码生成、推理、科学和数学基准测试中，Mellum2 与同等规模的开放模型竞争力相当。
AIHOT 精选理由JetBrains 开源了 Mellum2，一个激活参数仅 2.5B 的 12B MoE 模型，专为代码和问答管道设计的快模型。做实时 RAG 或子代理时，终于不用硬扛大模型了。
大多数AI模型在生成图表时存在数值错误（如负值显示为正）、柱状图位置偏移、元素关系混乱等问题。SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic（SenseNova-U1）专为解决此类图表生成问题而设计，能够生成准确的图表，并支持实时调整设计和布局。项目在Hugging Face提供了模型，并在GitHub展示了效果案例。
AIHOT 精选理由大部分AI生成的图表都有标注错误或比例失调，商汤这个模型专攻信息图准确性，对常做图表的产品人和分析师来说值得一试。
视频教程：如何构建一个每周预算上限为1000美元的智能体，包含模型拒绝列表与自定义数据保留 使用了新的、可堆叠的护栏架构： [引用 @OpenRouter]：OpenRouter 上的护栏是市场上最强大的：为您的 AI 流量提供集中式安全与治理 预算限制、ZDR、模型与提供商限制、提示词注入防御以及 DLP / 敏感信息检测，分层为您控制的规则！🧵
AIHOT 精选理由如果你在跑 agent 并担心成本爆炸，OpenRouter 这个教程手把手教你设预算上限和注入防御，抄完就能上线，别再裸奔了。
可扩展的企业AI采用需超越大语言模型，依靠智能体逻辑来引导模型执行动态、长周期且受约束的企业工作流，从而提升质量、降低成本并建立信任。文中以IBM watsonx Code Assistant for Z为例，展示了智能体逻辑如何通过程序分析等技术，在理解大型遗留代码库时，相比纯LLM基线方法，能以约30倍更低的token消耗达到更优性能。在加速测试生成任务中，该方法亦能使代码覆盖度提升20%-45%，同时token消耗降低最高达15倍。
AIHOT 精选理由不是又一篇炒作 agent 的文章，IBM 拿真实项目数据说清楚了‘agent logic’怎么让大模型在企业落地时既降本又增效。
当模型智能的微小提升能直接转化为实际价值时，开源与闭源模型正沿着不同的增长路径发展。闭源模型通过在特定场景下提供更高的边际智能来创造价值，而开源模型则在其他维度寻找增长点，两者形成了差异化的竞争格局。
AIHOT 精选理由Lambert 用「不同指数级」框架理解开放与封闭模型的未来分化，观点鲜明且有推演，是近期较值得读的行业判断，投资人、产品人都该看一眼。
OpenBMB联合清华NLP与Modelbest发布两个开源数据集：Ultra-FineWeb-L3（预训练合成数据）包含600B+ tokens（超400B英文、200B+中文），是迄今最大开源中文预训练合成数据集；UltraData-SFT-2605（后训练SFT数据）包含15M+样本，是中国首个开源且包含思考与非思考标注的大规模SFT数据集，覆盖数学、代码、知识和指令遵循。两者均基于UltraData L0-L4框架构建，并在MiniCPM5-1B训练中完成验证。数据集已在HuggingFace免费开放。
AIHOT 精选理由面壁开源了两个王炸数据集，预训练的 600B+ token 中文合成数据史上最大，SFT 那边 1500 万条带思考链的指令更是头一回见，做中文基础模型的可以无脑下载了。
美团2026年第一季度财报显示营收910.39亿元，净利润亏损68.27亿元。财报电话会上，CEO王兴透露其AI Agent“小美”将与腾讯元宝深度合作。用户在腾讯元宝中提交本地服务需求，将被无缝连接至美团的外卖点餐、配送等生态。王兴强调，面向智能体的服务（To A）正变得日益重要，美团已将AI助手“小团”置于App核心位置，并拓展AI服务外延。
AIHOT 精选理由美团把「小美」接进腾讯元宝，是Agent在本地生活服务里落地的明确信号，虽然还是早期合作，但「服务AI Agent」这个提法值得留意。
OpenAI在密歇根州启动了名为Stargate的1GW数据中心项目。作为AI基础设施建设的一部分，该项目旨在扩大人工智能技术的可及性、为当地创造就业机会并支持社区发展。
AIHOT 精选理由Stargate 的首个 GW 级数据中心真的动工了，算力基建从 PPT 变成推土机，对这个行业的长期供给比任何单点模型都有分量。密歇根州的学生还能拿到 Codex 额度，算是一点落地的小甜头。
Runway 宣布在伦敦建立新的欧洲总部和专注于通用世界模型的研究中心。公司计划在未来18个月向英国AI生态投资$100M，到2028年投资额将翻倍以上。过去12个月，其在欧洲的订阅销量增长了50%，企业客户占比超20%。新总部将扩大其在欧洲的研究与商业布局，公司正招聘欧洲负责人以组建跨研究、产品、工程和销售的团队，并深化与BBC、Fremantle、WPP等企业的合作。世界模型是其研究的核心，旨在将生成式AI的应用扩展至机器人、科学研究与工业模拟等领域。
AIHOT 精选理由Runway 把世界模型研发带到伦敦并承诺 1 亿美元投资，不是新品但战略意义清晰，欧洲的视频创作者和工业仿真团队离顶尖工具更近了，做影视、游戏和机器人的可以关注后续落地。
OpenAI的前沿模型与Codex现已在AWS上全面可用。企业客户可通过其现有的AWS环境、控制与采购流程来使用OpenAI的AI技术，从而加速从评估到生产部署的过程。
AIHOT 精选理由这不是模型发布，而是渠道开闸，企业拿着现有 AWS 安全体系就能用上 GPT-5.5，合规部门终于不用再纠结。Codex 也直接嵌入开发流程，落地阻力小了一大截。
腾讯混元正式发布专为OpenClaw等长期协作智能体（Agent）设计的记忆插件 Hy-Memory。它基于6层记忆框架、System1/System2双系统与三层进化链构建，旨在成为智能体的“第二大脑”。该插件解决了记忆碎片化问题，实现了显著性能提升：记忆数量减少70%以上，单条记忆信息密度提升45%以上，在超长上下文场景中token消耗降低35%，记忆更新速度提升20%。
AIHOT 精选理由腾讯混元给Agent做了个记忆插件，声称能减少70%冗余记忆并提升密度，还直接支持OpenClaw，对正在踩坑Agent长期记忆的团队是个现成的实验品。
