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Claude Platform on AWS 现已支持 Managed Agents webhooks、多智能体编排和自托管沙箱。新增了 IAM 操作及 `AnthropicSelfHostedEnvironmentAccess` 托管策略，用于在 AWS 上管理 Claude 智能体的触发、协作与安全执行环境。
AIHOT 精选理由这次更新让 Claude 托管代理直接跑在 AWS 上，对已经在用 Claude Platform 的企业算是好消息，webhooks 和多代理编排能简化不少工作流，但并不会改变行业格局。
“技能提炼”是一种知识转移方法，由前沿大模型（如 Opus 4.7、GPT-5.1、Gemini 3 Pro）负责撰写并优化标准化的 SKILL.md 流程文件。然后，本地运行的小模型（如 Qwen 35B、Gemma 26B）直接执行这些文件。此过程不同于压缩模型权重的知识蒸馏、训练权重的指令微调或检索事实的 RAG，其核心是提取并转移操作流程，让小模型按步骤执行，从而形成前沿模型作教师、小模型作执行者的循环。
AIHOT 精选理由Tomer 把个人代理的完整工作流摆了出来，用大模型写 skill 小模型执行，这条蒸馏思路比调 prompt 高级，想认真跑本地代理的人该盯一下。
本文是 PyTorch profiling 系列的开篇，从最简单的矩阵乘法加偏置操作出发，逐步讲解如何使用 `torch.profiler` 进行性能分析。涵盖 profiler 设置、导出统计表格与 Chrome trace、解读 CPU 和 GPU 活动的时序关系，以及 `torch.compile` 对底层 CUDA kernel 调用链的影响。实验基于 NVIDIA A100-SXM4-80GB GPU 运行，面向基本掌握 PyTorch 但缺乏 profiling 经验的读者。
AIHOT 精选理由PyTorch profiling 的陡峭学习曲线劝退了很多人，这篇用从零开始的方式把 trace 拆解得明明白白，想做性能优化的同学该收藏。
llm-anthropic 发布 0.25.1 版本。主要更新包括：新增 Claude Opus 4.8 (`claude-opus-4.8`) 模型；为账户启用了该功能的组织新增了 `-o fast 1` 选项以使用快速模式；调整了各模型的默认 `max_tokens` 值，使其直接使用模型的最大输出长度，而非固定的 8,192。
AIHOT 精选理由Simon 的 llm 插件第一时间支持了 Claude Opus 4.8，如果你用他的 CLI 工具切换模型，这次更新能让你马上用到新模型和 fast mode。
DeepSeek 获国家集成电路产业投资基金（国家大基金）领投的首轮融资，投前估值 450 亿美元。豆包官方就“新手父母听建议每顿只喂60ml奶”一事作出回应，称其建议符合国家喂养指南，指出原报道存在上下文缺失。微信 Win / Mac 4.1.10 正式版发布，新增“边写边译”功能。
AIHOT 精选理由国家大基金领投DeepSeek首轮融资，估值450亿美元，这既是政治背书也是资本对国产大模型商业化的真金白银投票，意味着DeepSeek将加速从开源挑战者转向平台化扩张。
不要只依赖基准测试；要看全面情况！ 试试我们的新比较页面，它还能让你可视化模型性能：https://openrouter.ai/compare/openai/gpt-5.5/anthropic/claude-opus-4.7/anthropic/claude-opus-4.8
AIHOT 精选理由OpenRouter 这个对比页把 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 的胜负判断从 benchmark 拉到实际测试，对选型的人很有用。
AIHOT 精选理由这项研究让我重新思考幻觉问题的根源——LLM无视「此声明为假」的标签，照样把假话当成真知识，开发者靠标注清洗数据可能根本不够。
AIHOT 精选理由MiniMax把M2.7免费接到OpenHands里跑Agent编码，而且限时，这对个人开发者是实打实的免费用机会，不妨上去跑几个任务体验下性价比。
Anthropic 完成 650 亿美元的 Series H 融资，投后估值达 9650 亿美元。这可能是这家 AI 公司在备受期待的 IPO 前的最后一轮私募融资。
AIHOT 精选理由65亿美元、估值逼近万亿，这是Anthropic上市前最后一轮融资，同日还发了Claude Opus 4.8，信号很明显，它要给OpenAI的IPO制造压力。
hexoai开源了SIA（自我改进AI）框架。该框架展示了AI智能体不仅能优化其外部工作流（harness），还能通过任务反馈直接更新自身的模型权重，从而在领域知识和能力上实现自主提升，而非仅依赖人类提供的提示或工具改进。论文报告显示，SIA在LawBench基准上性能提升56.6%，在GPU kernels运行上耗时减少91.9%，在单细胞RNA去噪任务中相比基线提升502%。
AIHOT 精选理由不再只是给AI换提示词，SIA框架连模型自己的权重都更新了，在三个任务里分别提升了56%、502%和91%加速，开源出来会让整个Agent开发范式重新思考。
Claude Code 更新至 v2.1.154 版本，正式引入 Opus 4.8 模型。新功能包括“动态工作流”，可通过 `/workflows` 指令让 Claude 在后台编排数十到数百个 AI 智能体协同处理复杂任务。Opus 4.8 的快速模式现已可用，成本降低为 2 倍标准费率可实现 2.5 倍速度提升。其他更新有：精简系统提示词成为默认设置（除 Haiku、Sonnet 及 Opus 4.7 及更早版本外），优化多选题决策逻辑，简化 `/simplify` 命令。此次更新修复了包括后台会话管理、终端渲染在内的多个 bug，并增强了自动模式对数据外泄的检测能力。
AIHOT 精选理由Claude Code 这版把多 agent 编排做成了产品功能，动态工作流让一个 prompt 能调度上百个 agent，再加上 Opus 4.8 快速模式只要 2 倍价格，做复杂任务的开发者可以试一下。
🍌 Nano Banana Pro [gemini-3-pro-image] 和 Nano Banana 2 [gemini-3.1-flash-image] 现已正式发布，可通过 Gemini API 投入生产使用。查看这些优秀的社区示例，了解两个模型的实际能力 🧵↓
AIHOT 精选理由Google 把 Gemini 图像生成能力打包进 Nano Banana 系列并正式 GA，开发者现在可以稳定调用 Pro 和 Flash 级别的生图 API，对做图像应用的团队是个实在利好。
Anthropic 发布了最新的 Opus 4.8 大语言模型，并为该模型引入了一个名为“Dynamic Workflows”的新工具。该工具旨在协调由多个子代理组成的群组，以执行复杂任务。
AIHOT 精选理由Opus 4.8 是 Anthropic 对 Opus 4.7 失望反应的快速回应，亮点不在跑分而在模型能主动标记不确定性，这比正确率更实用。动态工作流让跨子 agent 的代码迁移成为现实，开发团队值得关注。
LMSYS团队（Intel与SGLang）通过Dynamo和SGLang框架，为视觉语言模型（VLM）启用了异构编码-预填充-解耦（EPD）架构。该方案将视觉编码任务从GPU卸载至CPU（如Intel Xeon 6747P），与GPU协同工作。在Qwen3-VL-8B-Instruct模型的测试中，采用4 CPU + 1 GPU作为编码器、4 GPU作为预填充解码器（能力比R=12）的配置，在ISL/OSL 128/256、1080p 8张图像的负载下，实现了P99 TTFT和请求吞吐量约1.2倍至1.3倍的提升，并将P99 TPOT降低了约1.3倍至30倍。
AIHOT 精选理由做VLM服务部署的可以认真看一下，用CPU头节点做异构EPD分离，几乎零成本换来了TTFT和TPOT的显著提升，有完整脚本和benchmark，能直接上手试。
SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic 是一个升级后的8B参数信息图表生成模型。其核心提升在于：增强了文本的准确性与可读性，减少了重复和不自然的放大；改进了布局的一致性与合理性，背景更稳定；提升了图表与示意图的渲染质量；并新增了学术内容的渲染支持。
AIHOT 精选理由商汤这个8B信息图生成模型升级了，文本和布局都更稳，对常做数据图表和学术配图的人算个实用的小迭代，没有到改变游戏规则的程度。
Google在Kaggle举办的Tunix黑客马拉松，挑战开发者利用TPU和有限算力，将小型基础模型转变为通用推理引擎。获胜团队通过多阶段后训练流程实现了这一目标，该流程结合了监督微调（SFT）与GRPO、SimPO等先进对齐技术。比赛结果表明，社区能够借助开源资源成功训练出高能力的结构化推理模型。
AIHOT 精选理由Google 官方比赛总结，证明用 Kaggle TPU 和开源工具就能把 Gemma 训练出不错推理能力，对想自己微调模型的小团队是个实用参考。
由Oculus创始人创办的AI初创公司Sesame发布了其iOS应用，该应用将对话式AI智能体带给公众。应用提供更自然的来回交互体验，设计上区别于传统聊天机器人，旨在让用户感觉更像在和真人对话。
AIHOT 精选理由Oculus创始人做的对话AI，交互设计大概率能看到一些VR时代的人机直觉。虽不是大模型层创新，但产品体验可能重新定义什么样的对话才叫自然。
MiMo-V2.5现已在OpenCode上线——限时免费。🎉 [引用 @opencode]：OpenCode x MiMo V2.5 - 限时免费 1M上下文 • 推理 • 文本 • 图像
AIHOT 精选理由MiMo-V2.5在OpenCode免费开放，1M上下文加多模态推理，小米的模型迭代不算大新闻，但趁免费白嫖一下国产模型的机会别错过。如果你正在选型，跑个分试试。
商汤科技介绍了其升级后的信息图生成模型 SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic。该模型参数为8B，在四个关键维度进行了优化：文本准确性与可读性增强，减少了重复和不当放大；布局的一致性与合理性提升，背景更稳定；图表与示意图的质量提高；并新增了学术内容的渲染支持。推文提供了在 Hugging Face 上的模型页面链接及能力展示页面。
AIHOT 精选理由信息图生成赛道又出新货，商汤这次把文本渲染和布局稳定性真正做好了，做学术图表或运营配图的人可以直接去HuggingFace试用，效果肉眼可见的提升。
Perplexity Computer现已登陆Microsoft Excel、Word、PowerPoint和Outlook。 您可以在应用程序的侧边栏中直接使用Computer来协调工作，起草文档、建模、制作演示文稿并处理电子邮件。 现已推出：https://www.perplexity.ai/hub/products/integrations/microsoft
AIHOT 精选理由Perplexity把Computer塞进Office全家桶，侧栏里就能写文档、做表格、理邮件。对每天跟Office打交道的人，这是个无需切换工作流的原地升级。
