Claude Code桌面版新增应用内浏览器
Claude Code 桌面版现在有了应用内浏览器。 Claude 可以调出文档、设计稿或任何其他网站。它可以像操作本地开发服务器一样,进行阅读、点击浏览和交互。 该浏览器采用沙盒机制且可配置:你可以自行选择会话是否持久保留。
AIHOT 精选理由Claude Code这次更新把看的能力直接内置了,开发者再也不用另开浏览器复制粘贴,对前端调试和文档查阅的效率提升是立竿见影的。
追踪 AI 更新,查看事件时间线和原始信源;需要做购买决策时,再去比价。
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Claude Code 桌面版现在有了应用内浏览器。 Claude 可以调出文档、设计稿或任何其他网站。它可以像操作本地开发服务器一样,进行阅读、点击浏览和交互。 该浏览器采用沙盒机制且可配置:你可以自行选择会话是否持久保留。
AIHOT 精选理由Claude Code这次更新把看的能力直接内置了,开发者再也不用另开浏览器复制粘贴,对前端调试和文档查阅的效率提升是立竿见影的。
OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 宣布推出实验项目 Tend,这是一个开源提示词和代码仓库,可将收件箱、招聘流程或客服队列转化为可在 ChatGPT Work 中管理的 AI 循环系统。Tend 基于 GPT-5.6 构建,能自动扫描邮件、判断优先级、研究上下文并生成摘要和回复建议,用户可批准或编辑。每次处理后,智能体从用户修订中学习并记住偏好。Brockman 认为知识工作正从处理单个任务转向管理 AI 循环系统。
AIHOT 精选理由Greg 强调知识工作正从处理单个任务转向「照料系统」,Tend 开源项目把这个想法变成了可用的工具。对想用 AI 重构工作流的产品人和开发者很有启发,虽然还只是个实验。
ChatGPT Work 将智能体带到消费级规模。 它在可用性(你只需在手机上操作,无需笔记本电脑)和可及性上都有提升,适用于个人和职业生活。 非常期待看到人们如何使用它,以及它如何赋能用户!
AIHOT 精选理由OpenAI 把 Agent 从开发者交到普通人手里,这个动作比任何 benchmark 都重要,接下来要看 C 端用户会不会真用起来。
Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 宣布获得 20 亿美元融资,由 a16z 领投,NVIDIA、Accel 等参投。公司专注于多模态 AI、定制模型和开放科学,将在未来几个月推出首款产品,包含重要的开源组件,面向研究人员和初创公司。
AIHOT 精选理由Mira 的公司以 2B 融资和开源路线站上了今年 AI 创业的前排,虽然产品还没出来,但这笔钱和阵容本身就说明市场对多模态协作路线的信心。
推出 Computer Analytics:你现在可以跨模型跟踪信用额度支出。 该功能现已面向个人和企业用户开放,可在账户设置的 Analytics 下使用。
AIHOT 精选理由如果你经常在 Perplexity 上用不同模型,这个功能能帮你实时看清 credit 消耗,算是个贴心小更新,但非重大突破。
OpenAI高管Fidji Simo宣布因慢性疾病加重,辞去全职职务,转为兼职顾问。三个月前她因病情恶化休病假,意识到康复之路漫长复杂,需全力专注健康。她回顾自己曾因工作错过休整机会,包括拒绝Facebook提供的一年病假。她表示将继续通过OpenAI及ChronicleBioAI、CODA_research推动AI在疾病治疗等领域的应用。OpenAI联合创始人Greg Brockman发文感谢她的贡献,并祝愿她早日康复。
AIHOT 精选理由Fidji 是 OpenAI 运营背后的关键人物,她的离开不是一个普通的离职公告,而是高强度工作下人才健康消耗的真实信号,也把 AI 用于医疗的愿景推到了更个人化的层面。
百度搭子在成都百度AI Day上发布四项更新。个人版新增浏览器调用、智能路由(平均任务耗时降20%,Token利用率提升25%)、多端共享记忆及强化PPT生成,并上架“一镜”数字人制作、“灵医”报告解读等Skill。行业首个自媒体专业套件支持选题到复盘全链路。企业版支持团队协作与权限管理。搭子联盟启动,中国联通等已加入。上线三个月,日均提问量增长20倍。
AIHOT 精选理由百度搭子这次更新算不上行业事件,但浏览器调用和自媒体套件确实在缩减创作链路,企业版尝试把AI能力沉淀为组织资产,对深度使用百度的团队有实际价值。
小红书提出 PIPO 架构,通过输入侧压缩器将两个 token 折叠为一个 latent,输出侧 MTP head 将隐藏状态展开为额外 token,实现输入长度减半、每步输出翻倍。基于 Qwen3.5-4B/9B backbone,在 AIME 2025 等基准上最高带来 +7.15 pass@4 提升。部署测评中,TTFT 加速约 1.23×,TPOT 加速约 1.86×。训练采用 SFT 和 On-Policy Distillation 两阶段,将 verifier 校验能力蒸馏进轻量 confidence head。
AIHOT 精选理由PIPO把输入压缩和输出多token预测统一起来,并且用蒸馏把验证成本前置,长推理的场景下这可能是下一代推理引擎的样子,做模型加速的应该认真看看。
Meta CEO 扎克伯格首次正面回应公司筹划云基础设施业务一事,否认“算力过剩”猜测,称内部算力需求依然旺盛、满负荷运转。但他同时表示,当前市场对算力出价极高,将部分 AI 基础设施对外出租在财务上更划算。Meta 正制定代号“Meta Compute”的云计算计划,包括开放模型访问权限和直接出租裸算力两条路线。扎克伯格还提及 SpaceX 以每月 12.5 亿美元将数据中心租给 Anthropic 的模式。Meta 2026 年资本支出指引达 1250 亿至 1450 亿美元,计划 2026 年 9 月量产自研 AI 芯片,目标 2027 年部署算力提升至 14 吉瓦。
AIHOT 精选理由扎克伯格首次确认 Meta 要做云业务,从‘自用’到‘出租’的转变很关键,这可能是 AI 基础设施从军备竞赛转向平台化的信号,做底层算力和云服务的团队有必要盯着。
马斯克在X上发文承认自己此前对Anthropic的判断有误,称其“显然是当前AI领域的领导者”。他表示,没有公司发布过像Mythos/Fable这样优秀的模型,并相信Anthropic很快会推出Mythos 2。他还强调,即使作为竞争对手,也不会以伤害对方的方式切断合作,并列举了特斯拉开源专利、开放超级充电网络等先例。该推文被Rohan Paul转发,称这是Anthropic“最强有力的炫耀”。
AIHOT 精选理由马斯克难得公开认错,直接称 Anthropic 是当前 AI 领导者,这个表态可能重塑行业竞争叙事。不过更关键的是他提到 Mythos 2 快来了,这才是真正的信号。
Elon Musk 转发用户 @0x0funky 对 Grok Build 的称赞。该用户称 Grok Build 是目前唯一集大成的 coding agentic workflow,内建图像生成和图片生视频功能,生图速度快且品质不输 Codex。Agent 可直接完成图像与视频生成,无需额外串接 MCP 或外部服务。用户结合 Agent Sprite Forge 工具,利用 Grok Build 的视频生成能力,先产出 6 秒角色动作视频再反编译为 game sprite,大幅减少对齐问题,制作 2D 横版游戏耗时不到 30 分钟,而此前用 Codex 需 1-2 小时且品质更优。
AIHOT 精选理由这个 Grok Build 加 Agent Sprite Forge 的工作流把做 2D 游戏的时间压到了 30 分钟,之前要 1-2 小时,而且品质更好,独立游戏开发者可以直接抄作业。
为庆祝 GPT-5.6 Sol 发布,我们将在接下来 24 小时内(两次)重置 ChatGPT Work 和 Codex 的速率限制。 我们希望你有时间真正尝试有挑战性的任务并掌握它。祝探索愉快!
AIHOT 精选理由GPT-5.6 Sol 发布没给性能指标,更像一次稳定迭代,但速率限制重置是个好信号——至少在基础设施层面 OpenAI 有底气让人放开用。
Claude Code v2.1.206 发布,主要更新包括:为 `/cd` 命令添加目录路径建议;新增 `/doctor` 检查以建议修剪 CLAUDE.md 文件中模型可从代码库推导的内容;`/commit-push-pr` 现在自动允许 git push 到仓库配置的推送远程仓库;`/login` 支持 Anthropic 运营的公共网关端点;后台智能体在更新后自动升级。修复了过期登录导致所有模型报错、`claude --resume` 和 `--continue` 在启动时无键盘响应、MCP 服务器忽略 `request_timeout_ms` 配置、OAuth MCP 服务器需手动重新认证、`/model` 选择器价格显示错误、桌面会话卡在“运行中”状态、Windows 上键盘输入被忽略等多项问题。
AIHOT 精选理由Claude Code 这次更新修复了一串体验问题,/doctor 检查能帮团队清理冗余的项目文件,后台静默升级也减少了等待时间,日常使用的开发者更新一下不会亏。
PromptArmor 审查了当时可用的 487 个 Claude Connectors 共 7517 个工具,发现其中 189 个(约五分之二)的 386 个工具很可能在下游调用其他 AI 服务。
AIHOT 精选理由原文给出了 Claude Connectors 二次调用外部 AI 的实测比例、工具分类和具体风险,读者可据此评估企业数据流合规。
Thinking Machines Lab 在官方博客中阐述其使命:构建能够延伸人类意志与判断的 AI。文章指出,当前多数 AI 在少数地方训练后便冻结,无法被使用者塑造。该实验室正致力于训练具备多模态交互和可定制化能力的强模型,开发允许用户训练模型权重的工具,并构建拓宽人机沟通渠道的界面。其核心理念是让 AI 服务于分布式的人类知识,使每个组织都能利用自身独特知识微调模型,并持续适应知识演变。
AIHOT 精选理由这篇文章是 THM 对 AI 未来的完整论述,核心是分布式定制和对齐,它挑战了当前主流的大模型集中化路线,我认为做 AI 产品的都应该读一读这份路线图。
Sequoia 合伙人 David Cahn 更新 AI 基础设施支出估算:2026 年全球投入达 1.5 万亿美元,行业需产生 3 万亿美元收入才能回本。Anthropic 年化收入(ARR)达 600 亿美元,OpenAI 2025 年收入 130 亿美元(11 月称 ARR 200 亿美元),但缺口仍大。Apollo 首席经济学家指出,谷歌、Meta、微软、亚马逊均预测 2028 年自由现金流加速,但风险在于更多组织转向更便宜的开放权重模型(尤其中国模型),且 OpenAI 最新模型编码任务 token 效率提升 54%,导致 token 价格持续下降。若超大规模厂商现金流目标落空,可能引发经济衰退和标普 500 回调。
AIHOT 精选理由Sequoia和Apollo的经济学家同时拉响警报,AI基建支出今年1.5万亿美元,需要3万亿收入才回本。这不是唱衰,是给产品人一个倒计时,开源模型和掉价的token让这账更难算。
将一个想法变成可发布和分享的实时网站 以下是OpenAI团队的一些成员用Sites构建的示例👇 @prd_008 用Sites将一个想法变成了个人专注应用:
AIHOT 精选理由ChatGPT Sites 把建站门槛拉到一句话描述,我觉得这是 ChatGPT 从「聊完就忘」到「留下东西」的关键一步,但现阶段模板和分发都太简陋,产品人可以先尝鲜别急着押注。
Google 发布 LiteRT.js,这是 LiteRT 跨平台边缘 AI 运行时的最新成员,专为 JavaScript 开发者设计,可直接在浏览器中运行机器学习模型。LiteRT.js 基于 WebGPU 和即将推出的 WebNN 实现 SOTA 推理性能,同时支持回退到 WebAssembly CPU 方案。
AIHOT 精选理由Google 将 LiteRT 扩展到了浏览器端,让 Web 开发者可以直接在客户端跑 AI 推理,但发布缺少性能数据和对比,实质价值还要看后续的 benchmark。
GPT 5.6 Sol 是我们迄今为止在几乎所有方面最好的模型。 与GPT-5.5相比,在编码、困难上下文与策略任务、搭建网站……以及任何我需要完成的事情上,差异非常显著。这完全要求你提升自己的尝试目标。
AIHOT 精选理由OpenAI 员工首次透露 GPT 5.6 Sol,宣称全面超越 5.5,但推文无任何技术细节,目前只是预告。若属实,这将是年内最重要的模型升级,但先保持观望。
微软发布 Aurora 1.5,对开源 Aurora 地球系统基础模型进行重大扩展,新增 22 个天气变量(原 4 个)、支持小时级时间分辨率和概率集合预报,已在 GitHub 开源并放出的 Hugging Face 模型检查点。
AIHOT 精选理由原文来自模型发布方,给出新增变量数、小时级分辨率和与 ECMWF 集合的对比数字,读者可据此评估其在能源等场景的适用性。