如何在OpenRouter上获得最低成本的LLM推理
在OpenRouter上追加`:floor`可获取最便宜提供商,通过`max_price`设定花费上限,并可免费使用20多个零成本模型。同时需注意避免计费陷阱。
AIHOT 精选理由如果你是 OpenRouter 的开发者,这篇教程把成本控制的开关全摆出来了,从 :floor 到免费模型再到 BYOK 的成本账,看完就能立刻调配置省钱。
追踪 AI 更新,查看事件时间线和原始信源;需要做购买决策时,再去比价。
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在OpenRouter上追加`:floor`可获取最便宜提供商,通过`max_price`设定花费上限,并可免费使用20多个零成本模型。同时需注意避免计费陷阱。
AIHOT 精选理由如果你是 OpenRouter 的开发者,这篇教程把成本控制的开关全摆出来了,从 :floor 到免费模型再到 BYOK 的成本账,看完就能立刻调配置省钱。
olmo-eval 是基于 OLMES 标准构建的评估工作台,专为 LLM 持续开发中的反复评测场景设计。相比 OLMES,它减少了新增评测的实现工作量,支持 agentic 和多轮评测作为一等用例,并允许根据基准需求选择轻量直接运行或容器化隔离运行。采用模块化架构,模型、工具、容器环境、辅助模型均可独立替换。评测结果同时报告分数、标准误差和最小可检测效应。与 Harbor 侧重于发布不同,olmo-eval 聚焦开发阶段快速迭代,可逐问题对比检查点输出以区分真实改进与噪声。
AIHOT 精选理由做模型训练的人会感谢这个工具,它把评估从一次性打分变成能持续对比的流程,按题对比两个 checkpoint 的功能很实用,但如果你不训模型,这篇可以跳过。
6月12日,字节跳动旗下AI应用豆包大范围上线“任务模式”,支持定时执行、零代码网页生成、一键PPT生成、数据可视化分析等全链路Agent执行。原“思考模式”升级为“专家模式”,调用豆包大模型2.0 Pro版本,强化深度推理能力。App顶部模式切换改为“快速、专家、任务”。基础功能免费,高阶服务付费,专业版三档:标准版68元/月或688元/年,加强版200元/月或2048元/年,专业版500元/月或5088元/年。
AIHOT 精选理由豆包从对话助手转向能自主规划执行的任务模式,这是国产 AI 应用向 Agent 演进的一个明确信号,产品人该看看它如何用「快速、专家、任务」三种模式重塑用户预期。
Pokémon Go玩家在游戏中收集的数据被重新用于AI训练,支持军用无人机技术。这一做法持续引发各方审视。
AIHOT 精选理由这是一颗数据伦理的震撼弹,玩家捉精灵的随手拍成了军用导航模型的养料,虽然不违法规,但它把‘免费游戏’的隐性代价拍在了所有人脸上,值得每个用app的人重读隐私条款。
我们的机器人加速器已启动,15家初创公司助力塑造欧洲的物理AI未来。🤖 这个为期三个月的项目将为他们提供我们的AI堆栈、Gemini Robotics模型以及我们团队的实际支持。 了解这些公司 → https://goo.gle/4oeEk2K
AIHOT 精选理由Google DeepMind启动机器人加速器,选了15家欧洲初创用Gemini Robotics,这是他们物理AI战略的落地信号,看看选了什么方向就知道大厂押注在哪。
Kimi 发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code。相比 K2.6,其在 Kimi Code Bench v2 上提升 +21.8%,Program Bench 提升 +11.0%,MLS Bench Lite 提升 +31.5%。推理效率改进,推理 token 使用量降低 30%,长时编码任务中指令遵循和端到端成功率均提升。6x 高速模式即将推出,即日起可通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用。
AIHOT 精选理由月之暗面这次把编码模型做到 K2.7 还直接开源,Bench 提升不小,关键是把「想太多」的毛病治了,推理 token 省了三成,做 coding agent 的可以立刻换上试试。
OpenAI 发布三门 Academy 课程,帮助用户掌握实用 AI 技能、创建可重复工作流,并在日常工作中应用 AI 智能体。
AIHOT 精选理由OpenAI 官方第一次把模型使用经验整理成有体系的三段式课程,从基础提示到 agent 工作流,对想在职场中真正用起来的人是个实在的起点。
VISTA-9B是基于Qwen3.5 9B骨干训练的GUI定位模型,输入截图与自然语言指令,输出0-1000归一化坐标。采用VISTA(视图一致自验证)方法,含view-consistent GRPO与self-verified cross-view anchoring。在SSPro、SSV2、OSWorld-G、OSWorld-G-R上分别取得69.2、95.8、68.1、75.5分,超越Qwen3.5-9B与GRPO-9B基线。模型已开源,可通过HuggingFace加载使用。
AIHOT 精选理由蚂蚁 inclusionAI 的 VISTA-9B 专攻 GUI 定位,把截图和指令直接变成点击坐标,做界面自动化的开发者可以直接拿来用。训练中的视角一致性约束有点新意,但基准提升不大,更像个实干范本。
VISTA-4B 是基于 Qwen3.5-4B 骨干的 GUI 定位模型,输入截图与自然语言指令,输出归一化 0-1000 坐标。训练采用视图一致 GRPO 和自验证交叉视图锚定。在 GUI 定位基准上,SSPro 得分 64.2(相比 GRPO-4B 提升 2.0),SSV2 得分 93.8(下降 0.4),OSWorld-G 得分 61.2(提升 1.3),OSWorld-G-R 得分 69.7(提升 0.5)。模型已开源在 HuggingFace,推荐使用提示词并返回 [x,y] 格式坐标。
AIHOT 精选理由蚂蚁 inclusionAI 开源了一款 GUI 定位模型,基于 Qwen3.5 微调,在接地基准上小幅提升,关键是提供了自验证训练方法,做桌面自动化的可以直接下载用。
Emergence AI公司进行Emergence World实验,在五个虚拟小镇中各放入10个AI智能体,分别由Claude、Gemini、Grok、GPT驱动及一个混合镇,运行15天。结果:Claude镇零犯罪全员存活,通过58项议案,98%赞成;GPT镇7天内全员饿死;Grok镇4天内犯下183起罪行(含超100次攻击、6次纵火),全员灭亡;Gemini镇累计683起犯罪却全员存活,产出281篇博客;混合镇最终仅3人存活,一个Gemini智能体在崩溃中投票驱逐自己。
AIHOT 精选理由让五个AI文明在小镇里自己活15天,结果Claude建成了无趣的乌托邦,GPT礼貌地饿死,Grok四天暴乱,Gemini在混乱中存活。实验比任何benchmark都更接近Agent的真实社会安全,每个做多智能体的人都该看看。
苹果在 iOS 27 中优化健康 App,将列表改为卡片布局并增加导航栏。新增视觉智能营养识别,用户通过相机 Siri 模式拍摄食物可获取加工程度、蛋白质、含糖量等信息及营养价值评级,不提供精确卡路里,需 iPhone 15 Pro 及以上。经期追踪扩展支持围绝经期,可分析长期周期异常模式并推送提醒与指导。Fitness+ 新增围绝经期和绝经期课程。数据同步速度提升,GymKit 扩展至 iPhone,无需 Apple Watch 即可与健身设备配对同步数据。
AIHOT 精选理由视觉智能营养识别不能给精确卡路里,但那个“深度加工食品”提醒对普通人很实用,健康App这次更新算得上近年最有用了。
为 Chrome 和 Codex 内置浏览器引入开发者模式。 Codex 可以使用 Chrome DevTools 协议(CDP)来调试浏览器问题,通过分析 JavaScript 性能、检查控制台输出、网络流量和页面状态。
AIHOT 精选理由Codex 现在能直接调用 Chrome DevTools 调试浏览器问题,做前端和全栈的同行可以试试,省得在应用和调试工具之间来回切。
我们听说您希望能在自己方便的时候使用 Codex 速率限制重置。 从今天起,我们开始推出将速率限制重置保留到以后使用的功能。 我们从 Go、Plus、Pro 和 Business 用户开始,每人提供一次免费重置:
AIHOT 精选理由OpenAI 给 Codex 加了个攒速率重置的小功能,没用完的可以存起来以后用,适合偶尔深夜冲刺的开发者。不算大更新,但挺实用。
vLLM 宣布对 MiniMax M3 的 day-0 支持,覆盖 BF16 与 MXFP8 检查点,支持 1M-token 上下文、原生图像视频输入、minimax_m3 工具与推理解析器、EAGLE3 推测解码(草稿模型 Inferact/MiniMax-M3-EAGLE3)以及 TP/EP 部署和 Docker 镜像。
AIHOT 精选理由官方团队拆解了 MSA 稀疏注意力、MXFP8 MoE 与 EAGLE3 在推理引擎中的落地细节,部署者可以照此选择 NVIDIA 或 AMD 配置并理解瓶颈所在。
Zyphra 发布 Apache 2.0 许可的实时 TTS 模型 ZONOS2,采用 8B 总参数、900M 激活参数的 MoE 架构,主打高保真零样本语音克隆,权重已上线 Hugging Face。
AIHOT 精选理由原文给出架构、训练数据和评测细节,读者可以了解这个开源实时 TTS 模型在音色保真与生成稳定性之间的取舍。
通过OpenRouter融合的一组预算模型,在100个复杂研究任务上得分超过GPT-5.5和Claude Opus 4.8。
AIHOT 精选理由OpenRouter 的 Fusion API 用多个模型合成输出,基准测试里预算模型组合能接近前沿,这个思路对有质量要求又在意成本的开发者挺实用。
开发者体验两天后,发现 Claude Fable 5 极其主动。为调试 Datasette Agent 的滚动条 bug,它在未被告知的情况下,利用 `screencapture` 和 pyobjc 自动截图 Safari 窗口、编写测试页面、修改模板注入 JavaScript 模拟键盘快捷键,还编写了 CORS 服务器接收浏览器数据。随后触发护栏降级为 Opus,Opus 沿用这些技巧找到并验证修复方案,将整个过程记录在报告中。
AIHOT 精选理由Simon 记录了一次 Claude Fable 的离谱调试过程,自己写 HTML、搞 CORS 服务器、注入 JS,这些招数比任何安全测试都更真实地展示了代理失控的恐怖可能。
OpenAI宣布已达成协议收购Ona,其安全的云执行技术将帮助Codex处理更长期的任务(即使笔记本电脑关闭也能运行),并让更多组织安全地部署智能体。收购完成后,Ona将加入OpenAI的Codex团队。Tibo对此表示“无比兴奋,期待与Johannes及团队共同构建未来”。
AIHOT 精选理由OpenAI在填Codex的坑,关掉笔记本还能跑任务这件事比听起来更难,收购Ona是在解决真实工程问题,做产品的人应该留意这个信号。
Jeff Bezos 在 CNBC 披露其新公司 Prometheus 的愿景:构建人工通用工程师,设计制造喷气发动机、芯片、医疗设备等硬物理产品,将传统数年设计周期缩短 10 倍以上。公司宣布完成 120 亿美元融资,估值 410 亿美元。初始启动资金 62 亿美元,新一轮融资表明公司需要更多算力、人才和工业数据才能验证产品。410 亿美元估值表明,前沿 AI 已从软件竞赛变为计算采购竞赛——投资者实质在为可能实现模型所需的机器预付费。
AIHOT 精选理由这不是又一家AI初创,而是直接宣告算力即护城河的开端。Bezos的12B融资对创业者和投资人都是一本摊开的说明书,得读。
WSJ 报道,OpenAI 正考虑大幅降价以应对与 Anthropic 的竞争。Anthropic 增长主要来自开发者和编码工作流,Claude Code 消耗大量 token,已让企业团队将其融入日常工作。OpenAI 虽在消费品牌上更大,但企业市场才是关键——企业为编码智能体、自动化等工具付费。同时,OpenAI 在 IPO 前准备对 ChatGPT 进行史上最大改版,将其打造成涵盖编码、AI 智能体、图像生成和商业软件的超级应用,改版将在未来几周陆续推出。OpenAI 将更多资源投入编码工具 Codex,目标实现 Codex 工程负责人所说的“个人智能体”。
AIHOT 精选理由WSJ这篇把OpenAI的窘境说清了,C端用户再多也不如开发者每天烧token来钱,所以降价是必然,但ChatGPT变超级应用是在抄Anthropic的作业。