追踪 AI 更新，查看事件时间线和原始信源；需要做购买决策时，再去比价。
当前公开精选集合，保留来源更正和撤回。最后同步：
Linear Agent 推出编码会话、自动分类和 Diffs 代码审查，使智能体可直接从 issue 进入代码实现、自动调查并修复问题，并在 Linear 内完成代码审查与合并。编码会话基于 Claude Code 或 Codex 在云端运行，结果归组织所有。过去一个月，Linear Agent 已合并近 700 个 PR。
AIHOT 精选理由Coding sessions 让 Linear Agent 直接从 issue 跳到实现，团队可以共享和介入，比单人编程 agent 有意义得多，是开发流程的进化。
我们正在将 Deep Research 作为原生技能集成到 Computer 中。 它现在连接到驱动 Computer 的智能体框架，可访问搜索即代码生成、长运行沙箱、连接器、工具和授权数据。 Pro 和 Max 订阅者现已可用。
AIHOT 精选理由Perplexity 把深度研究直接嵌进 Computer 的 agent 层，等于给自主代理加了个研究引擎，Pro 用户现在就能用，对需要大量调研的开发者或产品人来说是个效率飞轮。
@MongoDB 插件已在 Grok Build 插件市场上线。 通过单个提示词，探索数据、优化数据库性能并构建高性能向量搜索系统。
AIHOT 精选理由Grok 插件市场开始落地，MongoDB 插件让开发者可以用自然语言直接操作数据库，这是 Grok 从聊天工具转向开发助手的关键一步。
Gemini Omni Flash 在图像到视频、文本到视频和视频编辑方面达到了 SATA : ) 很高兴很快能将这一能力通过 API 提供给开发者！
AIHOT 精选理由视频生成正式进入全模态一体时代，Gemini Omni Flash 把图生视频、文生视频和剪辑整合在一个模型里，API 很快上线，做视频工具的可以提前琢磨对手在哪了。
AIHOT 精选理由如果你团队在用 OpenRouter 接各种模型，这个 Activity Explorer 终于让你能看清每个人和每个 Agent 分别花了多少 token、命中了多少缓存，费用透明了，对工程管理很有用。
OpenRouter指出，企业不应只依赖一家LLM供应商，而应采用多模型路由策略以平衡成本与效果。Anthropic Opus 4.7的“tokenizer税”导致输入token增加35%，新模型Fable定价$10/M输入、$50/M输出，OpenAI GPT-5.5 Pro更高达$30/M输入、$180/M输出。用户正主动跨模型族分配任务，平台3月至4月新增90个模型。OpenRouter作为统一市场，通过标准化API消除切换成本，使路由成为“一等公民”。
AIHOT 精选理由OpenRouter 放出的多模型使用数据很实在，成本压力正推动企业从专一走向多模型路由，新分析 API 让这个趋势可度量。
Anthropic对近5.2万美国人调查显示：48%将治愈癌症等疾病列为首要期望，36%希望AI帮助残障人士。64%担忧AI导致失业，56%担忧认知依赖，52%担忧信息误导。超70%支持政府监管，最关注隐私（56%）、儿童安全（52%）和责任归属（49%）。仅15%信任AI公司决策。多数议题上观点不因党派或地域严重分裂。调查于2025年11-12月由YouGov线上执行并加权至人口普查基准。
AIHOT 精选理由Anthropic发布了一份覆盖5.2万美国人的AI民意调查，首次系统揭示了公众的恐惧排名——失业第一、认知依赖第二。虽然他们借数据推广自家政策框架的意图明显，但这两组数字对产品人理解用户心态极有价值。
Grok Build 插件市场现已进入 Beta 测试阶段。 从终端使用 MongoDB、Vercel、Sentry、Cloudflare 和 Chrome DevTools 插件进行构建。 了解更多 https://x.ai/news/grok-plugin-marketplace
AIHOT 精选理由Grok Build 有了插件市场，你可以直接在终端里调 MongoDB、Vercel、Sentry 这些，Beta 阶段已经开了口子，做 Grok 开发的朋友可以先摸一遍，看看能不能把常用工作流串起来。
Gemini 的 Notebooks 功能现已面向欧洲经济区、英国和瑞士用户开放。Notebooks 提供一个独立专注的空间，可记忆用户的来源、指令和聊天记录，用于组织项目。用户可通过 gemini.google 或应用创建自己的 notebook。该功能旨在将用户常聊的话题归入独立空间，帮助保持条理。
AIHOT 精选理由地区解锁而非新功能，EEA 用户终于能用 Notebooks 整理会话了，其他地区的人看看就好。
使用我们的基准探索器，为10个不同基准绘制帕累托曲线。 更多功能即将推出！https://openrouter.ai/rankings#benchmarks
AIHOT 精选理由老是纠结选哪个模型又便宜又好用？OpenRouter 这个基准浏览器把性能和价格画成帕累托曲线，一眼看出性价比之王，选型党必备。
AIHOT 精选理由Krea 2 终于加上了控制强度、复杂度和运动轨迹的滑块，以前调参靠抽卡，现在能精准控制了，做图的人应该会喜欢。
Anthropic 推出 Claude Corps 奖学金项目，面向早期职业生涯的年轻人，培训 1,000 名研究员使用 Claude，并匹配给美国非营利组织全职工作一年。研究员年薪 85,000 美元及福利，每周接受 5 小时持续培训。Anthropic 初始投入 1.5 亿美元，合作方为 CodePath 和 Social Finance。至少 400 家非营利组织将参与接待，包括 Braven、Code the Dream、Heartland Forward 等。
AIHOT 精选理由我觉得Anthropic这1.5亿不是白花的，它在为AI经济转型做一个社会实验，1000个fellows塞进非营利组织，如果跑通了，可能会变成大规模就业缓冲带。
Cursor 近日推出 Auto-review，通过一个专门的分类器智能体在工具调用前审查动作风险。该分类器根据上下文判断动作是否与用户意图一致，高风险时阻止并返回解释给父智能体，低风险时放行。分类器采用小模型，运行在智能体循环内以避免额外延迟，并能读取工作区文件辅助判断。测试基于约12小时内部开发会话生成的6122条标签数据，以及针对读取密钥、操作生产数据等危险场景的合成数据。设计目标是在不频繁阻断日常开发的前提下，拦截风险动作。
AIHOT 精选理由Cursor把agent监管从"是/否"开关变成了可调节的刻度盘，一个专用小模型实时判断操作风险，高风险时给反馈让父agent换个安全方案，而非频繁打断用户。用Cursor的开发者都得了解这个逻辑。
美团 LongCat 团队提出 WBench，这是首个面向交互式视频世界模型的系统性多轮评测基准，包含 289 个测试案例和 1058 个交互轮次，覆盖导航、主体动作、事件编辑和视角切换四种交互方式。
AIHOT 精选理由将导航能力独立归因于空间状态表示，揭示连续交互位姿误差累积是迭代生成范式的结构性缺陷，为评估与改进交互式世界模型提供了新框架。
通义实验室利用 Arm SME2 指令集与 MNN 推理引擎，在支持 SME2 的旗舰手机上实现 Qwen3-VL-4B-Instruct 的实时推理。实测开启 SME2 后 Prefill 阶段提速 81%，Decode 阶段提升 13%。MNN 的 SME2 支持采用编译时内建与运行时自动检测设计，开发者无需手动配置。
AIHOT 精选理由将 SME2 加速拆解为从引擎编译到 APP 构建的完整流程，并给出 prefill 阶段 81% 提升的实测参考，为端侧多模态部署提供了可量化的工程路径。
MNN 推理引擎深度适配 Arm SME2 指令集，使 Qwen3-VL-4B-Instruct 在支持 SME2 的 vivo X300 上实现实时多模态推理。Prefill 阶段性能提升 81%，Decode 阶段提升 13%。MNN 采用编译时内建 + 运行时自动检测设计，默认开启 SME2 加速。该模型为 4B 参数视觉语言模型，支持图文理解和对话，通过 MNN 官方已转换量化的模型可直接下载部署，开发者可通过编译开关一键开启硬件加速。
AIHOT 精选理由这是一份硬核的端侧部署指南，实测数据让 Qwen3-VL 在 SME2 手机上 Prefill 提速超过 80%，做移动端 AI 的团队可以直接抄作业。
@NousResearch 发布了 Hermes Agent Desktop——现在通过 @硅基流动 SiliconFlow 使用前沿开源模型更加便捷 🔥 → 一键随时切换模型——DeepSeek-V4、GLM-5.1、Kimi-K2.6、MiniMax-M3 等，均在硅基流动上 ... ... 通过硅基流动开启你的 Hermes 之旅的完整指南 👇🧵
AIHOT 精选理由虽然 Hermes Agent Desktop 不是新物种，但 SiliconFlow 这趟手把手教程让切换国产开源模型变得极其顺手，想做桌面 Agent 的读者可以立刻跑起来。
阿里云今日推出 Meoo（秒悟）开源命令行工具 Meoo CLI，面向开发者，支持 Claude Code、Codex、Cursor 等本地 AI 编程助手。通过调用阿里云云端能力，可自动完成数据库接入、用户登录、文件存储及项目发布，将本地项目一键部署上线并生成可分享的访问链接。该工具定位为本地 Agent 与秒悟云端能力的连接入口，已开放下载，支持主流 Linux、macOS 及 Windows 平台。
AIHOT 精选理由本地AI编程工具产出的项目终于有了一条直通云端的管道，Meoo CLI 把数据库、鉴权、部署这些脏活全包了，非前端也可以把原型直接变成产品。
千问上线首个足球预测AI助手，基于海量大数据（含历史比赛、球员数据、伤病、美加墨地貌及天气等）。以6月22日挪威对塞内加尔为例，预测“1:1平局”，理由为气候差异。活动：参与全部104场竞猜，预测超80场且准确率超千问可抽万元大奖（100个名额）；预测超32场可抽千问AI眼镜G1（1000副），该眼镜支持赛后分析、拍屏识球员及赛事结果订阅。累积积分将向乡村学校捐建足球场，目标至少50所。
AIHOT 精选理由千问把AI预测和世界杯热点捆绑，玩法不算新鲜，但捐球场的设计让这件事多了点人情味。如果你对预测模型感兴趣，可以看看它怎么处理天气和地貌数据，虽然实际准确率还得踢了才知道。
腾讯混元 AI Infra 团队开源升级 HPC-Ops 推理算子库，推出五大核心算子。Attention 采用运行时动态负载调度，长文本最高加速 2.95x，端到端 QPM 提升 17%；Router GEMM 以双 BF16 组合实现 FP32 精度，对比 CuBLAS FP32 最高提速 3.22x；FusedMoE 相对 vLLM、SGLang 性能提升 1.2x～1.6x；Fused AllReduce+Norm 对比主流方案最高提速 1.68x；Sampler 将解码采样融合为 2 个 CUDA Kernel，相对 vLLM 提速 4.0x～7.5x。所有能力均来自生产实践并完全开源。
AIHOT 精选理由腾讯混元把推理全链路的瓶颈都加速了一遍，Sampler 算子比 vLLM 快 4-7 倍，Attention 动态调度根治长尾延迟，这套开源算子库可以直接用，做推理部署的可以抄作业。
